python基础知识:基于OpenCV的轮廓近似 在本教程中,我们将了解 OpenCV 轮廓近似的逐步实现和使用场景。OpenCV中的轮廓近似更准确的可以称为 Ramer Douglas Peucker 算法。这个算法对于许多高级应用都十分重要。轮廓近似的例子 想象一个场景,你是一个自动驾驶机器人,您根据雷达收集的数据移动。您需要处理大量数据,这些数...
轮廓的近似的实现:实际上轮廓的近似的实现就是将复杂的曲线用一些直线来代替,使图像更加的光滑和规则化。 1.轮廓近似函数原理 Python Python # 函数原型:cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed) 实际操作: img3 = cv2.imread('11.png') # 读取彩色图像(用来当作后面画轮廓的原图像) img3_gray = cv2.imr...
Python与OpenCV基础入门:零起点学习计算机视觉 第19天:计算轮廓属性、轮廓近似、凸包检测和边界检测或拟合 1.轮廓属性指的是通过计算得到的关于轮廓的一些特征,这些特征可以用来描述或分析轮廓的形状和属性。以下是一些常见的轮廓属性: (1)面积:轮廓所围绕的区域的面积。OpenCV提供了cv2.contourArea()函数来计算轮廓的面...
而opencv3会返回三个值,分别是img(图像), countours(轮廓,是一个列表,里面存贮着图像中所有的轮廓,每一个轮廓都是一个numpy数组,包含对象边界点(x, y)的坐标), hierarchy(轮廓的层析结构)。 函数参数: 第一个参数是寻找轮廓的图像,即输入图像; 第二个参数表示轮廓的检索模式,有四种(本文介绍的都是新的cv2...
1.边缘检测、轮廓查找、轮廓筛选、绘制最小外接矩、尺寸测量和标注尺寸,代码如下: //开发环境:VS2015+OPENCV3.2 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; #define PHY_LEN 72.0 //参照物较长边边长的物理长度 ...
首先我们导入需要的第三方包,这里最主要的是CV2,然后使用imread函数加载一张本地的图片,由于我们将使用图像中形状的边界,因此我们将图像从 RGB 转换为灰度(第6 行)。一旦采用灰度格式,就可以使用 OpenCV 的threshold函数(第7-8行)轻松抠图该形状。原图片以及隔离开的图形状 # 在阈值图像中找到最大的轮廓...
图像轮廓特征是图像中非常重要的一种特征。在进行视觉检测的时候,我们常常利用轮廓特征来达到我们要检测的目的。 发布于 2022-04-01 13:40· 1584 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 OpenCVOpenCV3编程入门(书籍)学习OpenCV(书籍)面部轮廓整形特征工程OpenCV和Visual Studio图像识别应用...
opencv 9 -- 轮廓 近似方法 这是函数 cv2.findCountours() 的第三个参数。它到底代表什么意思呢? 轮廓是一个形状具有相同灰度值的边界。 它会存贮形状边界上所有的 (x,y) 坐标。 但是需要将所有的这些边界点都存储吗? 这就是这 个参数要告诉函数 cv2.findContours 的...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。Python是一种广泛使用的编程语言,具有简洁易读的语法和丰富的第三方库支持。 语音气泡形状的封闭轮廓近似是指通过OpenCV和Python对语音气泡形状的图像进行处理,找到其封闭轮廓并进行近似。
opencv轮廓近似保留转角 opencv寻找最大轮廓,本文主要是介绍如何根据图片的像素值寻找同一像素值的类,并寻找轮廓圈出图片。1.二值化函数原型doublethreshold(InputArraysrc,OutputArraydst,doublethreshold,doublemaxval,inttype);参数说明src:原始数组,可以是Mat类型。