上图中,蓝色框是我们检测出来的父轮廓,轮廓1里面有一个黑洞,也就是包含一个内嵌轮廓,而2中没有内嵌轮廓,3中有三个内嵌轮廓。 而我们要检测的就是轮廓1的内嵌轮廓。但opencv中没有直接数父轮廓里所包含内嵌轮廓个数的函数。怎么办呢? 我们就检测子轮廓(内嵌轮廓),检测到一个子轮廓,就将其父轮廓对应的数组元...
(识别中国的28个省份地图轮廓,不考虑直辖市) 首先,我的基本思路是 用最小的矩形将地图的轮廓圈出来,可以根据长方形的长宽比判断,也可将其缩放至特定的大小,计算其轮廓上的像素个数来判断。 缺点:用摄像头读取图片时,使用这种方法会有一些误差。 也可以ANN训练识别,但是这样做效率低。 step 1. 读取图片、处理图...
寻找轮廓:根据边缘信息找到图像中的轮廓。 绘制轮廓:将找到的轮廓绘制在原始图像上,以便观察。 代码示例 接下来,我们将给出一个简单的代码示例,演示如何使用Python和OpenCV库进行轮廓识别。 importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 灰度转换gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#...
轮廓点集合找到以后我们可以通过多边形拟合的方式来寻找轮廓点所组成的多边形的顶点,approxPolyDP() 函数功能是把一个连续光滑曲线折线化,对图像轮廓点进行多边形拟合,简单来说就是该函数是用一条具有较少顶点的曲线/多边形去逼近另一条具有较多顶点的曲线或多边形。approxPolyDP函数的原理如下; 1、在取消首尾两点A、B...
一:基本概念与函数介绍 1. 轮廓(contours) 什么是轮廓,简单说轮廓就是一些列点相连组成形状、它们拥有同样的颜色、轮廓发现在图像的对象分析、对象检测等方面是非常有用的工具,在OpenCV中使用轮廓发现相关函数时候要求输入图像是二值图像,这样便于轮廓提取、边缘提取等操作。轮廓发现的函数与参数解释如下: ...
本文基于opencv-python实现对图片中物体的识别,并按照过程顺序整理了其中用到的相关函数及其详细用法。 一、读取图片 opencv提供了从文件中读取图片的函数 defread_img(filename):# read imageimg=cv2.imread(filename,1)returnimg 函数原型为:cv2.imread(file[, flag]) ...
轮廓面积是轮廓所包围的区域的面积,在OpenCV中使用的API是: area=cv2.contourArea(cnt) 轮廓周长也被成为弧长,在OpenCV中使用的API是: perimeter=cv2.arcLength(cnt,isclosed) isclosed:闭合True,开放是False 轮廓近似是将轮廓形状近似为到另外一种由更少点组成的轮廓形状,新轮廓的点的数目由我们设定的准确度来决定...
1、轮廓提取 1src = cv2.imread("***.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)2gray =cv2.cvtColor(src ,cv2.COLOR_BGR2GRAY)3ret, binary = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)4contours, hierarchy =cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)5cv2.drawContours(src,contours[32],-...
OpenCv在CAD二次开发中的应用探索(二):非截图法求离散图形外轮廓、内轮廓及普通房间轮廓 1277 -- 3:51 App OpenCv在CAD二次开发中的应用探索(六):获得点集的最小凸包 6611 107 2:09 App CAD二次开发整活系列(二):CAD二次开发编程语言使用现状 2239 8 21:00 App CAD二次开发算法学习之GJK算法:精确、快速...
好久没有发OpenCV的博客了,最近想到了一个识别地图轮廓的方案,就写来试试。(识别中国的28个省份地图轮廓,不考虑直辖市) 首先,我的基本思路是 用最小的矩形将地图的轮廓圈出来,可以根据长方形的长宽比判断,也可将其缩放至特定的大小,计算其轮廓上的像素个数来判断。