一、摄像头读取 二、视频文件读取 三、获取视频参数 四、修改视频参数 五、视频写入 一、摄像头读取 # 从摄像头获取图像数据 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): # ret 读取成功True或失败False # frame读取到的图像的内容 # 读取一帧数据 ret,frame = cap.read() # 变为灰度图 gray = cv2.cvtColo...
writer = cv2.VideoWriter(video, fourcc, fps, size, iscolor) #读取视频video_read的每一帧 capture = cv2.VideoCapture(video_read) if capture.isOpened(): while True: #frame为读取到的每一视频帧 ret, frame = capture.read() #在视频帧上添加文本text,各参数如下: # text 添加文本 'nice' # loc...
OpenCV-Python 视频读取 1 import numpy as np 2 import cv2 3 # 读取视频文件 4 cap = cv2.VideoCapture('./law.mp4') 5 # 或者电影每秒的帧数 6 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 7 # 判断视频是否一直打开 8 while (cap.isOpened()): 9 success,frame = cap.read() 10 # 视频显示 11 cv2...
按帧读取视频,一般前面结合循环可以一直读取视频 ret 是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False frame是每一帧的图像,是个三维矩阵,相当于一张照片图像 key = cv2.waitKey(milliseconds) & 0xFF 在读取视频的时候,milliseconds为0时,就是每读完一帧就会停止,等待键盘输入 m...
上一讲介绍了 OpenCV 的读取图片的方法,这一讲简单聊聊 OpenCV 读取和保存视频。 视频的来源主要有2种,一种是本地视频文件,另一种是实时视频流,比如手机和电脑的摄像头。 要读取这两种视频的方法都是一样的,只是传的参数不同而已。 读取摄像头视频
在Python中使用OpenCV库读取视频文件是一个常见的操作,以下是根据您的提示,分点回答并包含代码片段的详细步骤: 1. 导入OpenCV库 首先,需要确保已经安装了OpenCV库。如果未安装,可以通过pip安装: bash pip install opencv-python 然后,在Python脚本中导入OpenCV库,通常使用别名cv2: python import cv2 2. 使用OpenCV...
opencv中使用cv2.VideoCapture()读取本机摄像头或者是读取本地视频文件,当其参数是0时,可以读取摄像头;当其参数时本地视频文件时,就是读取本地视频。 下面是具体代码,使用判断是否读取到视频帧来来显示,从而不至于读完视频报错。 代码示例: # -*-coding:utf-8-*-""" File Name: read_video.py Program IDE:...
使用 OpenCV 读取、写入和显示图像 #玩转AI摘要#让我们通过一个例子来看看如何从相机捕获视频并显示它。importnumpy asnpimportcv2cap=cv2.VideoCapture()while(True):ret,frame=cap.read()cv2.imshow('frame',frame)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()cv2....
OpenCV中提供了一个基本的视频操作类VideoCaputre,它是OpenCV用来通过摄像头、视频文件或图像序列来获取及操作视频的类。VideoCaputre有两种读取视频的方法,分别是通过摄像头读取与通过视频文件读取。 通过打开摄像头捕捉视频 : importcv2#获取一个视频并打开cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头并创建摄像头对象#其中0表示...
python OpenCV 方法/步骤 1 读取视频：import cv2video_path = "my_video.mp4"capture = cv2.VideoCapture(video_path)2 视频帧数(opencv3以上版本)frame_count = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_COUNT)3 视频高度和宽度(opencv3以上版本)frame_height = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_HEIGHT)frame_width =...