最终的结果如下图所示,可以看到,当鼠标点击到的字符不是”灭“、”芽“、”切“时,验证失败;当鼠标点击顺序不是”灭“、”芽“、”切“时,验证失败;只有当鼠标点击字符以及点击顺序是”灭“、”芽“、”切“时,才会验证通过。 五、源码 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace st...
边缘检测:通过Canny等算法检测图像中的边缘,帮助定位文字区域。 轮廓检测与筛选:使用OpenCV的findContours函数检测图像中的轮廓,并通过轮廓的属性(如面积、宽高比)筛选出可能的文字区域。 三、代码示例 下面是一个简单的Python脚本示例,展示了如何使用OpenCV和Tesseract进行中文文字识别。 import cv2 import pytesseract from...
2.colors = (int(pixel[0]), int(pixel[1]), int(pixel[2]))将 BGR 强度值转化为颜色元组。 3.cv2.putText(res, t, (j, i), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.1, color=colors)将字符 t 以指定的颜色绘制到字符图 res 上。 这样,每个字符在字符图上的颜色都由对应位置原始图像的像素值决定。cv2.i...
一般采用模板匹配法来识别字母字符以及数字字符,只是有时采用模板匹配法不一定能取得理想的识别效果,例如字符存在划伤破损、褪色、污迹等问题时。本章采用的匹配模式为两级模板匹配,首先通过一级模板实现对字母数字字符的匹配,然后基于边缘霍斯多夫距离对一级模板匹配不成功的字符进行匹配。 真实的汽车图像的采集主要通过CC...
在数字化时代,字符识别(OCR, Optical Character Recognition)技术已成为自动化处理文档和图像中文字信息的关键技术。OpenCV作为计算机视觉领域的强大库,虽然本身不直接提供OCR功能,但可以与Tesseract这样的OCR引擎结合,实现高效的文本识别。本文将详细介绍如何使用OpenCV进行图像预处理,以及如何利用Tesseract进行OCR识别。 环境搭...
OpenCV手写数字字符识别(基于k近邻算法) 摘要 本程序主要参照论文,《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行...
准备工作 在开始之前，我们需要安装OpenCV库和其他必要的Python库。你可以使用pip来安装这些库：示例代码star：编程语言：bash pip install opencv-python pip install pytesseract 示例代码end 除此之外，我们还需要安装Tesseract OCR引擎，它是一个开源的OCR引擎，可以用来进行字符识别。你可以从Tesseract官网下载并安装。
🎓 第二单元作业开始啦!这次我们依旧聚焦于字符识别,但这次我们将通过字符分割和模板匹配来实现。你还可以尝试创建一个界面来显示结果哦!🚗 车牌图片来源于网络,如有侵权请联系删除。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 楠楠Sisi华夫丙 2024-11-28 广州一日游必去!正佳广场超全攻略🛍️ ...全文 +7 楠楠Si...
先导入pytesseract和PIL库,然后使用image_to_string()方法来提取图片中的文字,其中我们使用了Image.fromarray这个方法,因为我们在使用OpenCV处理图像的时候,是以数组的形式,但是image_to_string需要的是图像,所以我们需要把数组转换成图像再传入。 运行输出: