在OpenCV中,自带的人脸检测算法主要依赖于预先训练好的分类器,其中最常用的是基于Haar特征和LBP(局部二值模式)特征的级联分类器。下面我将根据要求,对这两种算法进行简要描述、准确率和速度分析、适用场景及优缺点对比,并提供使用建议。 1. OpenCV中自带的人脸检测算法 1.1 Haar特征级联分类器 简要描述: Haar特征级联...
人脸检测方法有许多,比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。 对于opencv的人脸检测方法,优点是简单,快速;存在的问题是人脸检测效果不好。正面/垂直/光线较好的人脸,该方法可以检测出来,而侧面/歪斜/光线不好的人脸,无法检测。因此,该方法不适合现场应用。而对于dlib人脸检测方法采用64个特征点检测,效...
经过这几天运行程序比较,作者想要做一个实时人脸识别系统,libfacedetect是做人脸检测的最佳选择, 此外,作者把PFLD人脸关键点检测模型转换成onnx格式的,这样就可以使用opencv的dnn模块做PFLD人脸关键点检测。 这部分代码在libfacedetect_align_module.py里。作者编写了类将libfacedetect和PFLD串联起来, 仅仅使用opencv的dn...