导入OpenCV库: 在Python中,你需要先导入OpenCV库,这通常通过import cv2实现。 加载原始图像: 使用cv2.imread()函数加载你想要处理的图像。 应用膨胀操作并显示结果: 使用cv2.dilate()函数进行膨胀操作,并使用cv2.imshow()函数显示结果。 应用腐蚀操作并显示结果: 使用cv2.erode()函数进行腐蚀操作,并使用cv2.imshow(...
OpenCV膨胀和腐蚀示例代码 #include<cv.h>#include<highgui.h>intmain(intargc,char** argv){ IplImage* img =cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img1 =cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img2 =cvLoadImage(argv[1]);cvErode(img, img1);cvDilate(img, img2);cvNamedWindow("原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE)...
cvNamedWindow("原图", CV_WINDOW_NORMAL); cvNamedWindow("腐蚀效果图", CV_WINDOW_NORMAL); cvNamedWindow("膨胀效果图", CV_WINDOW_NORMAL); //获取自定义核,getStructuringElement函数可以获取自定义的形状与尺寸的内核 Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); Mat dstImage1; //...
于求局部最大值和最小值操作。膨胀与腐蚀运算 是其他形态学操作的基础,可利用灰度形态学膨胀 与腐蚀组成的形态学变换对灰度图进行滤波、边缘 检测、分割、纹理分析等。 灰度图的膨胀: 膨胀的目的是求局部最大值,即计算结构元素 在图像中所覆盖区域的像素点最大值,并把这个最大值赋给当前结构元素中心指定的像素....
Opencv———腐蚀操作,膨胀操作 腐蚀dst=cv2.erode(src, kernel, dst=…, anchor=…,iterations=…, borderType=…, borderValue=…) src:原始图像,通道数任意,但是图像深度必须是 CV_8U,CV_16U,CV_16S,CV_16S,CV_32F,CV_64F。 kernel:腐蚀... ...
图像的膨胀、腐蚀、以及开闭运算Opencv代码Dr**ng 上传518.58 KB 文件格式 rar 图像的膨胀 腐蚀 开闭运算 Opencv代码 包括对图像进行各种膨胀、腐蚀操作代码,包括可执行文件和完整代码,下载后无需编译直接解压即可点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...