从官网拉下来的 OpenCV (已编译)是不支持CUDA 加速的,无法充分利用GPU。 2. 如果未安装jtop,可以使用以下命令查看opencv库: pkg-config --libs opencv 得到结果如下(只保留cuda相关库): -L/usr/local/lib -lopencv_cudaoptflow -lopencv_optflow -lopencv_cudalegacy -lopencv_cudawarping -lopencv_cudaimg...
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起因 我经常被问各种OpenCV开发环境文件,从OpenCV3到OpenCV4,从OpenCV源码编译到扩展模块编译,从SIFT支持到CUDA支持,从OpenCV C++版本到OpenCV-Python版本。被问的多啦,我都懒得回答,不是我态度问题,而是我想到一个更好的办法,可以节省点时间,同时有可以让大家很详细的学会如何搭建OpenCV开发环境,如何编译OpenCV各种版本...
-D OPENCV_DNN_CUDA=ON \ -D ENABLE_FAST_MATH=ON \ -D WITH_CUBLAS=ON \ -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-10.1 \ -D OpenCL_LIBRARY=/usr/local/cuda-10.1/lib64/libOpenCL.so \ -D OpenCL_INCLUDE_DIR=/usr/local/cuda-10.1/include/ \ .....
在CUDA8.0下指定位置编译安装OpenCV3.1.0 一、本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060。 二、编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程)。 三、在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0。 1.安装依赖库 1. sudo apt-getupdate2. sudo apt-getinstall libopencv-dev build-essential checkinstall cma...
在整openCV 的时候为了玩到 cuda 和 tbb 编译整到麻,编译十万年,报错十万年,所以简单记录一下。 此处使用 CMake + VS 编译。 1. 源码 下载opencv源码和opencv_contrib源码 此处需要两者的版本完全一致,这里使用如下代码,其中 X.X.X 填写需要的版本
勾选WITH_CUDA 确认OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG勾选 确认INSTALL_PYTHON_EXAMPLES为OFF OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设定为: xxx/opencv_contrib-3.4.5/modules OPENGL 为ON OPENCV_ENABLE_NONFREE为ON ,这是安装opencv专利模块的语句 后两条7、8为可选 再次点击configure直至编译项没有红色出现 ...
Ubuntu 16 + OpenCV 3 + Cuda 8.0 编译Bug 编译时会出现如下已知错误error: no default constructor exists for class "thrust::detail::execute_with_allocator<cv::cuda::device::ThrustAllocator, thrust::system::cuda::detail::execute_on_stream_base>"。解决方案为: ...
访问NVIDIA官网下载并安装适合您显卡的CUDA版本。在安装过程中,请确保选择正确的安装选项,以便在后续步骤中正确配置OpenCV。步骤4:下载OpenCV源码使用git克隆OpenCV源码到您的本地计算机。在终端中输入以下命令: git clone https://github.com/opencv/opencv.git 这将下载OpenCV源码到您的当前目录。步骤5:编译OpenCV进入...
本文介绍在Jetson Oring Nano, Jetson Nano, Jetson TX2开发板上安装和编译OpenCV，以支持CUDA模块。首先，解释如何通过jtop或特定命令查看本机OpenCV是否支持CUDA。若未支持，需确认库中是否包含相关CUDA相关库。接着，说明卸载默认OpenCV的方法，并建议更新前更换镜像源。安装OpenCV步骤包括安装依赖库，下载并...