2.2 c++ opencv代码 3、直方图匹配(规定化) 3.1原理 3.2 c++ opencv代码 前言 数字图像处理(c++ opencv)--持续更新 1、图像直方图 非归一化直方图: 其中rk 为图像像素灰度值,比如常见的0-255,nk为图像中灰度值rk对应的像素个数。 归一化直方图: 其中MN为图像行数和列数,常说的图像直方图就是归一化直方图。
2. 学习OpenCV中直方图规定化的相关函数 虽然OpenCV没有直接提供直方图规定化的函数,但我们可以使用calcHist来计算图像的直方图,使用cumsum来计算直方图的累积分布函数(CDF),然后根据CDF之间的映射关系进行像素值的调整。 3. 准备需要进行直方图规定化的图像数据 在进行直方图规定化之前,我们需要准备两幅图像:源图像和参考...
1.1 用openCV统计直方图 1.2 用Numpy统计直方图 2. 绘制直方图 3.使用掩模 二、直方图均衡化 1.用Numpy进行直方图均衡化 2.用OpenCV进行直方图均衡化 3. CLAHE有限对比适应性直方图均衡化 三、2D直方图 四、直方图反向投影 1.Numpy中的算法 2. OpenCV中的算法 直方图 原理:通过直方图可以对整幅图像的灰度分布有一...
因为直方图是概率密度函数的近似且不允许造成新的灰度级,所以实际的直方图均衡应用中,很少见到完美平坦的直方图,也就是说离散的情况下通常无法证明直方图均衡会导致均匀的直方图,但是该变换公式确实具有输入图像直方图的趋势,均衡后的图像的灰度级跨越更宽灰度级范围,即增强了对比度。C++代码如下: // 1.调用库函数 // ...
python opencv直方图规定化处理 opencv直方图函数,对于灰度图像f(x,y),,其中N是图像中所有灰度数,r为图像中的所有像素数,对概率分布p(k)进行累计求和可得图像的累计归一化直方图h(k),即.灰度直方图用来描述图像中各个灰度级的像素个数(或该灰度级出现的次数(频率
感觉OpenCV在直方图处理这方面并不怎么走心。这里使用的是另一篇博客的类封装和算法实现。 直方图规定化中要注意两点: 实际操作中不会进行两次均衡化。在推导中发现,假如sk 规定化后的对应灰度是zm的话,需要满足的条件是sk的累积概率和zm的累积概率是最接近的。所以可以根据计算累计密度的差值来进行映射。
图像处理,基于Python OpenCV的图像算法研究,包括平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换、灰度映射(求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割)、图像的算术运算(加法、平均法消除噪声、减法)、直方图修正(直方图均衡化、直方图规定化)、空域滤波(线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器)、傅...
感觉OpenCV在直方图处理这方面并不怎么走心。这里使用的是另一篇博客的类封装和算法实现。 直方图规定化中要注意两点: 实际操作中不会进行两次均衡化。在推导中发现,假如sk 规定化后的对应灰度是zm的话,需要满足的条件是sk的累积概率和zm的累积概率是最接近的。所以可以根据计算累计密度的差值来进行映射。 手动输入一...
在推导过程中，直方图规定化的过程如下：1.对原图像进行直方图均衡。和上面一样。2.对事先规定的直方图也进行均衡。z为最终输出图像像素的灰度值。我这里做个图解释一下 同样的，写成离散形式。感觉OpenCV在直方图处理这方面并不怎么走心。这里使用的是另一篇 博客 的类封装和算法实现。直方图规定化中要...
python opencv 计算直方图像素分布 opencv直方图规定化,直方图规定化就是通过一个灰度映像函数,将原灰度直方图改造成所希望的直方图。所以直方图修正的关键就是灰度映像函数。直方图规定化是用于产生处理后有特殊直方图的图像方法。直方图均衡化能自动增强图像的整体对比