OpenCV+YOLO目标实时跟踪实战,原理详解+代码复现,计算机博士手把手带你做毕设!共计84条视频,包括:1-Python与Opencv配置安装、学习路线图、2-Notebook与IDE环境等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
OpenCV自带的camShift的例子当中,是通过计算目标在HSV空间下的H分量直方图,通过直方图反向投影得到目标像素的概率分布,然后通过调用OpenCV的CAMSHIFT算法,自动跟踪并调整目标窗口的中心位置与大小。该算法对于简单背景下的单目标跟踪效果较好,但如果被跟踪目标与背景颜色或周围其它目标颜色比较接近,则跟踪效果较差。另外,由于采...
通常情况下我们要使用直方图方向投影得到的图像和目标对象的起始位置。当目标对象的移动会反映到直方图反向投影图中。就这样,meanshift 算法就 把我们的窗口移动到图像中灰度密度最大的区域了。 1.2 OpenCV中的Meashift 要在OpenCV 中使用 Meanshift 算法首先我们要对目标对象进行设置,计算目标对象的直方图,这样在执行 mea...
opencv内部实现了一些单目标跟踪算法,可以很方便的使用。 这里说的目标跟踪不是多目标跟踪,往往是需要人工或程序给定初始目标位置。 资源及跟踪算法介绍 目前看到的比较好的opencv目标跟踪算法资源在这里:https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/ ...
半自动跟踪思路:输入视频,用画笔圈出要跟踪的目标,然后对物体跟踪。 用过opencv的都知道,这其实是camshiftdemo的工作过程。 第一步:选中物体,记录你输入的方框和物体。 第二步:求出视频中有关物体的反向投影图。 第三步:根据反向投影图和输入的方框进行meanshift迭代,由于它是向重心移动,即向反向投影图中概率大的...