OpenCV-DNN模块为3.x开始加入OpenCV的推理引擎,前后端分离,且后端支持CPU,GPU和部分NPU。不仅作为一个C++图像处理库,也能作为深度学习的推理引擎。 1.安装CUDA & CUDNN & VS2019 此处下载CUDA ; 此处下载CuDNN,注意Opencv4.6.0对应8.2.0+ cuDNN版本; 安装CUDA及CuDNN; 此处下载CUDA samples ,用VS运行其中的D...
安装OpenCV的DNN模块:可以使用pip命令安装OpenCV的DNN模块。 pip install opencv-python-headless 1. 安装其他依赖项:根据您的需求,您可能还需要安装其他深度学习框架的库,例如TensorFlow或Caffe。 解决实际问题 为了演示Python OpenCV DNN模块的用法,我们将解决一个实际问题:人脸检测。我们将使用OpenCV的DNN模块加载一个已...
1. 在搜索栏搜索EXTRA,将OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH的值改成/path/to/opencv_contrib-3.4.9/modules。 2. 搜索world,修改BUILD_opencv_world的值为选中,如果默认选中就不管。 然后再点击Configure-->Generate。 打开terminal,执行 $ cd /path/to/opencv3.4.9/build/x64/LinuxBuild/ $ sudo make -j8 # 编译,...