cv2.features2d: 特征检测与匹配模块,包含了角点、边缘、关键点检测等。 cv2.ml: 机器学习模块,提供了多种机器学习算法,可以进行图像分类、回归、聚类等。 cv2.calib3d: 相机校准和 3D 重建模块。 cv2.objdetect: 目标检测模块。 cv2.dnn: 深度学习模块。 1. Core 模块 功能:提供 OpenCV 的核心功能,包括基本数...
③将压缩包(opencv-3.4.7)解压到指定路径下得到opencv源码source ④下载扩展模块,需要先找到opencv_contrib戳这里,同样点击releases ⑤进入后选择与自己的opencv源码版本一致的opencv扩展模块点击zip下载压缩包 ⑥将压缩包(opencv_contrib-3.4.7)解压到指定路径下,建议和opencv解压缩后的文件放在同一个文件夹中。 点开...
OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库,包含多个模块,每个模块专注于不同的任务。 以下是 OpenCV 中一些核心模块: 模块名称主要功能常用类/函数 Core提供基本数据结构和函数,如图像存储、矩阵操作、文件 I/O 等。Mat,Point,Size,Rect,Scalar,FileStorage,cv::format ...
Imgproc 模块:图像处理模块,包括图像过滤、几何变换等功能。 图像滤波函数: cv::GaussianBlur:高斯模糊。 cv::medianBlur:中值滤波。 cv::bilateralFilter:双边滤波。 高斯模糊(Gaussian Blur)是图像处理中常用的一种平滑滤波方法,它利用了高斯函数的特性对图像进行模糊处理。在OpenCV中,cv::GaussianBlur函数就是用来实现...
1 opencv主要模块 opencv主要模块有15个: (1)core.Core functionality: core是opencv的核心组件模块,包括opencv的基础数据类型、数组操作、异步操作、XML/YAML、聚类、一些程序和函数以及宏、OpenGL交互操作、优化算法、eigen支持、opencl支持、并行处理以及硬件加速等等。
一、支持的模块 据称,尽管并未涵盖所有库的功能,但该模块“仍在继续增长,并正在适应新的计算技术和GPU架构。” 让我们看一下CUDA加速的OpenCV的官方文档。在这里,我们可以看到已支持的模块: Core part Operations on Matrices Background Segmentation Video Encoding/Decoding ...
# 方式一:cmd命令行安装pip3 install opencv-python # 方式二:从镜像源下载:pip3 install opencv - python - i https://pypi. tuna. tsinghua. edu.cn/simple# 检验是否成功安装(不报错即成功):pythonimportcv2print(cv2.__version__) exit()# 4.10.0 ...
因此,OpenCV从2.x到3.x是一个很大的转变,对于很多功能不完善、性能不稳定的模块,都被放到了extra_modules(扩展模块)里面了。在Github中,除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外,还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库,功能有:脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等,里面存放的是功能未稳定的...
OpenCV在matchTemplate()函数中实现模板匹配。可用的方法有6种: 代码实现: #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui_c.h> #include <iostream> #include <cmath> #include <string> #...