opencv学习笔记二十九:SIFT特征点检测与匹配 SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果,详细解析如下: 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性,...
角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。 基本原理 Harris 角点检测 (Harris Corner Detection) 是最基础也是最重要的一种角点检测算法, 通过计算图像在 x, y 上平移的自相似性 (Self-Similarit...