用opencv2简单实现对象跟踪 在我们的程序中,我们要追踪一个蓝色的物体。下面就是就是我们要做的几步: • 从视频中获取每一帧图像 • 将图像转换到 HSV 空间 • 设置 HSV 阈值到蓝色范围。 • 获取蓝色物体,当然我们还可以做其他任何我们想做的事,比如:在蓝色 物体周围画一个圈。 需要的库 cv2 pip i...
4、最后当用户框选了跟踪目标之后,也就是point1不为空之后,开始用calcOpticalFlowPyrLK跟踪计算,注意传入该函数的参数:prevGray相当于 之前保存的前一帧的数据;gray是当前帧数据;point1是前一帧中被跟踪的目标位置;point2是计算出来的被跟踪目标在当前帧的位置。 最后用计算出来的在当前帧中,跟踪目标坐标point2作...
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绘制物体的位置。 代码实现 接下来,我们将通过代码实现以上步骤。以下是一个简单的示例,使用Haar特征分类器来识别物体: importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Rect;importorg.opencv.core.Scalar;importorg.opencv.core.VideoCapture;importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import...