对于图像灰度集中在较暗的区域,可以采用斜率k<0来进行灰度拉伸扩展;对于图像中较亮的区域,可以采用修了k<0来进行灰度拉伸压缩。 示例: #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using nam...
图片的尺寸为256*256,因此sub也为256*256,共有65536个点,sub中的零值共38599个,值为1的共有26937个,加起来刚好是65536,也验证了OpenCV使用的这种转换方式,可能在计算精度上有点区别。 接下来就看看OpenCV是怎么讲灰度图转换成彩色图的,首先读入一张灰度图(就是刚刚保存的),注意应设置flags为0,代表输入的是灰度...
因为RGB2GRAY的过程中，是丢失了颜色比例信息的，丢失以后是永远也找不回来了。比如0.2×R(30)+0.5×G(100)+0.3×B(200)=GRAY(116)，在转换过程中你最后只得到了116这个灰度值。已知的还有0.2 ，0.5， 0.3这个比例。还原的时候，一个方程0.2×R(？)+0.5×G(？)+0.3×B(？)=GRA...
另一种比较简单的拷贝方式是在创建缓存对象时,就拷贝数据: cl_memmemRgbImage=clCreateBuffer(context,CL_MEM_READ_ONLY|CL_MEM_COPY_HOST_PTR,sizeof(uchar)*3*img_h*img_w,srcImage.data,&error);//CL_MEM_COPY_HOST_PTR指定创建缓存对象后拷贝数据cl_memmemGrayImage=clCreateBuffer(context,CL_MEM_WRITE_O...
1、 输入RGB(彩色)图像 2、 处理图像 3、 输出GRAY(灰度)图像 这里将处理图像过程单独写成一个函数,供主函数调用 1voidRGB2GRAY(IplImage* src) 2 3{ 4 5//创建2个窗体,分别显示源图像和处理后的灰度图 6 7cvNamedWindow("RGB"); 8 9cvNamedWindow("GRAY"); ...
OpenCV:灰度图转化为RGB图像声明:资源链接索引至第三方,平台不作任何存储,仅提供信息检索服务,若有版权问题,请https://help.coders100.com提交工单反馈 import cv2 as cv import numpy as np def SetcolorR(gray): if gray < 127: return 0 elif gray > 191: return 255 else: return 4 * gray - 510 ...
opencv将rgb图像转换成灰度图 python写法: importcv2 img=cv2.imread(img_dir, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite(dis_dir, img) imread的flag为-1的时候要返回原图同时带alpha通道,这个通道用来记录图像中的透明度信息 https://blog.csdn.net/tiankongtiankong01/article/details/80043214...
python opencv灰度转rgb opencv灰度图转rgb 图像的基本操作 一、图像色彩空间转换 1.1 基本知识 1.2 创建类 1.3 编写主函数 1.4 测试结果 二、图像对象的创建与复制 2.1 什么是Mat 2.2 创建空白图像 2.3 图像的复制 一、图像色彩空间转换 1.1 基本知识
opencv 3.0 灰度图 转 彩图 applyColorMap matlab有个imagesc,在opencv中 没有对应的函数 代码 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main() { const char* imagename = "2.jpg"; //产生灰度图 Mat img = imread(imagename); ...
GRAY(灰度图像)通常指8位灰度图,具有256的个灰度级,像素值的范围是[0,255]。当图像由RGB色彩空间转换为GRAY色彩空间时,处理方式如下: GRAY=0.299*R+0.587*G+0.114*B 上述是标准转换方式,也是OpenCV中常用的转换方式,有时,也可以用简化形式: Gray=(R+G+B)/3 ...