1.下载opencv3.4.3和opencv_contrib3.4.3(可以选择其他版本,不过二者版本号需一致) 法一:直接下载解压使用 OpenCV源码下载地址(OpenCV源码可直接下载,下面的扩展包最好用wget下载) OpenCV_contrib下载地址(我是直接下载的,有的说直接下载contrib包后面编译会出错,因此需要使用wget下载contrib,推荐法二使用wget下载方式,...
opencv下载地址:https://opencv.org/releases/ opencv_contrib下载地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags opencv_contrib是opencv的扩展,主要作用是能够调用GPU进行加速计算,可下载也可不下,且当你GPU性能比较差时反而导致运算速度更慢,两个都要下载源码。 以下以opencv-4.7.0示例。 (二)安装工具及编...
下载了3.4.10版windows版本安装,但是默认安装只有msvc版本,mingw只能选择使用源码安装。 准备工作: 1、下载opencv sources版 2、在需要去下载编译工具cmake https://cmake.org/download/cmake.org/download/ 选择对应版本下载安装cmake。 3、配置MinGW环境变量,将上次安装在qt的mingw的bin路径添加到环境变量 例...
1、CMake安装 CMake工具是opencv官方推荐的源码编译工具。安装教程 查看cmake版本号 2、opencv3.4.8 源码下载 github选择需要的版本下载,链接 3、源码编译流程 (1)configure/cmake 用来检测安装平台的目标特征,比如检测你是不是安装有GCC等,并不会实际进行编译。 通常一个大型项目的Makefile文件是十分复杂的,写Make...
根据MSYS2官方教程来安装MinGW 4--Cmake编译OpenCV ①将压缩包解压至新建的src文件夹,并新建一个build文件夹用于存放编译后的文件: ②对于OpenCV4.5.5,Where is the source code的路径是:src文件夹下OpenCV4.5.5的CMakeLists.txt路径,这里博主的路径是C:\ljf_file\Opencv4.5.5\src\opencv-4.5.5\opencv-4.5.5...
unzip opencv-4.5.2.zip 5. 进入解压后的文件夹中 1.创建build文件夹 mkdir build2.cmake 为make准备 文件 cd build sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..3.make进行编译 sudomake-j84.进行安装
编译OpenCV源码需要使用cmake,为了方便编译,这里下载安装cmake图像界面版本,方便可视化配置。 命令行执行的命令如下: 代码语言:javascript 复制 sudo apt-getinstall cmake sudo apt install cmake-qt-gui sudo apt-getinstall libgtk2.0-dev sudo apt-getinstall pkg-config ...
本文主要针对Ubuntu 17.04版本下,opencv进行源码编译安装。开发环境主要针对python 对 openCV库的调用。 安装gcc cmake 编译环境 sudo apt-getinstall build-essential pkg-config cmake cmake-gui 本文提供两种源码编译方式,一种是cmake命令,另一种是通过图形界面的cmake-gui进行编译 ...
OpenCV2.4.9源码编译安装 1、复制载源码 cd ~ mkdir opencv cd opencv 2、解压文件 unzip opencv-2.4.9/ cd opencv-2.4.9/ 3、检查软件配置 cmake CMakeLists.txt 完成后在最后打印一下信息: -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /opt/opencv-2.4.9 4、编译...
1.通过apt-get 安装opencv-python 2.从源码构建 方式1.很简单:直接$ sudo apt-get install python-opencv如果你只是在python中简单使用opencv,首选此种方式安装,如果你需要在其他项目中编译引用opencv,建议从源码构建安装;还有一点:python-opencv里的代码可能没有源码更新的及时,从源码构建虽然复杂,不过稳定些、可控性...