3rdparty目录下,包含了许多第三方库和组件,这些库和组件在OpenCV的运行过程中起到了关键的作用。具体来说,这个目录下的文件夹包括: carotene: 用于支持OpenCV的TBB库的优化代码库。 cpufeatures: 用于检测CPU特性的库,以便于OpenCV能够根据硬件特性进行优化。 ffmpeg: 流行的开源多媒体框架,用于处理音频和视频文件。 i...
Mat是OpenCV中最关键的类之一,破解Mat类对把握OpenCV有重要作用,同时通过这部分阅读可以了解OpenCV的设计理念。 Mat是Matrix的简称,中文含义是矩阵,OpenCV2.x摒弃了1.x中区别对待IplImage、CvMat等结构的思路,将所有的问题划归到数学概念中去,图像在线性空间中的表达就是矩阵。 另外,OpenCV中定义了Matx(小矩阵)的结...
CV_IPP_RUN_FAST(ipp_minMaxIdx(src, minVal, maxVal, minIdx, maxIdx, mask)) //上面四个都是opencv的优化做法,不去考虑,下面这句话非常值得探究 MinMaxIdxFunc func = getMinmaxTab(depth);//根据src的depth,来获取不同的查找最大最小索引的函数,这里面的获取机制,可借鉴学习 CV_Assert( func != 0 )...
首先，3rdparty文件夹至关重要，它存放了OpenCV运行时所需的第三方库和组件。这些库如carotene优化TBB库，cpufeatures检测CPU特性，ffmpeg处理多媒体，ippicv加速特定功能，ittnotify性能分析，libjasper、libjpeg、libjpeg-turbo、libpng等处理图像格式，openexr处理高动态范围图像，openjpeg处理JPEG-2000，openvx加...
OpenCV中,BM算法的实现位于源代码文件夹下,/modules/calib3d/src/stereobm.cpp文件中,函数名为findStereoCorrespondenceBM,源代码如下。 (额外吐槽一句,知乎的编辑器真是太难用了。) template<typenamemType>staticvoidfindStereoCorrespondenceBM(constMat&left,constMat&right,Mat&disp,Mat&cost,constStereoBMParams&state...
OpenCV中,BM算法的实现位于源代码文件夹下,/modules/calib3d/src/stereobm.cpp文件中,函数名为findStereoCorrespondenceBM,源代码如下。 template<typenamemType>static voidfindStereoCorrespondenceBM( const Mat&left, const Mat&right, Mat&disp, Mat&cost, const StereoBMParams&state, ...
OpenCV245之SURF源代码分析 一、fastHessianDetector函数分析 (1)參数 const Mat& sum 积分图片 const Mat& mask_sum vector<KeyPoint>& keypoints 关键点 int nOctaves 金字塔的阶数 int nOctaveLayers 每阶金字塔的中间层数 float hessianThreshold Hessian阀值...
3rdparty目录下,包含了许多第三方库和组件,这些库和组件在OpenCV的运行过程中起到了关键的作用。具体来说,这个目录下的文件夹包括: 添加图片注释,不超过 140 字(可选) carotene: 用于支持OpenCV的TBB库的优化代码库。cpufeatures: 用于检测CPU特性的库,以便于OpenCV能够根据硬件特性进行优化。ffmpeg: 流行的开源多媒...
经典的双目稠密匹配算法SGM,OpenCV之中也有相应的实现,不过OpenCV并没有如论文原文般使用MI来作为匹配代价,而是依然使用了块匹配 (block matching) 的方法。在cost aggregation一步中,默认也只使用像素周围的5个方向而非原文中的8个方向。本来想直接看看OpenCV的stereosgbm.cpp文件,了解下是如何实现SGBM算法的。但本着...