如果输出了你所安装的OpenCV版本号,那么恭喜你,你已经成功安装并配置好了OpenCV! 总的来说,无论是在Windows、Linux还是Mac OS系统下,安装和使用OpenCV都是相对简单的。只需要几个简单的命令,就可以开始你的OpenCV之旅了。 3. OpenCV基础 在此部分,我们将介绍一些OpenCV的基础知识,包括图像的载入、显示和保存,以及...
Canny边缘检测器在这种情况下会失败,因为没有理解图像的上下文 语义理解对于边缘检测是至关重要的,这就是为什么使用机器学习或深度学习的基于学习的检测器比canny边缘检测器产生更好的结果。 OpenCV中基于深度学习的边缘检测 OpenCV在其全新的DNN模块中集成了基于深度学习的边缘检测技术。你需要OpenCV 3.4.3或更高版本。...
Canny边缘检测器在这种情况下会失败,因为没有理解图像的上下文 语义理解对于边缘检测是至关重要的,这就是为什么使用机器学习或深度学习的基于学习的检测器比canny边缘检测器产生更好的结果。 OpenCV中基于深度学习的边缘检测 OpenCV在其全新的DNN模块中集成了基于深度学习的边缘检测技术。你需要OpenCV 3.4.3或更高版本。...
步骤一:安装环境 确保你已经安装了Python和OpenCV以及必要的深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch。 pipinstallopencv-python pipinstalltensorflow# 或者 pip install torch torchvision 1. 2. 步骤二:下载深度学习模型 你可以使用预训练的深度学习模型,如YOLO、SSD或者其他常见的模型。以YOLO为例,你可以从[此链接]( 步骤...
1. 安装OpenCV contrib模块 OpenCV中的超分辨率功能被集成在了contrib模块中,因此我们首先需要安装OpenCV的扩展模块。安装过程可以参考【从零学习OpenCV 4】opencv_contrib扩展模块的安装。超分辨率被集成在dnn_superres模块中,如果小伙伴们电脑空间有限,可以只编译这一个模块。
YOLOv4是一种目标检测算法,它在精度和速度之间取得了最佳的平衡。它是YOLO(You Only Look Once)系列算法的最新版本,通过将目标检测任务转化为一个回归问题,实现了实时目标检测。YOLOv4采用了一系列的调优手段,使得其在目标检测任务中表现出色。 YOLOv4的框架原理主要包括以下几个方面: ...
imshow("OpenCV Java 深度学习人脸检测演示", frame); int c = HighGui.waitKey(1); if (c == 27) { break; } } } HighGui.destroyAllWindows(); System.exit(0); } 封装的Java版本深度学习人脸检测类的代码如下: import com.sun.jna.Pointer; import org.opencv.core.*; import org.opencv.img...
文章分类 深度学习 人工智能 OpenCV 加载、修改、保存图像 加载图像 cv::imread() 加载图像文件成为一个Mat对象 参数: 图像文件名称 加载的图像类型 cv::imread("path",IMREAD_UNCHANGED);加载原图,不做任何改变 或-1 IMREAD_GRAYSCALE 把原图作为灰度图像加载 或0 IMREAD_COLOR 把原图作为RGB图像加载 或1 如果...
OpenCV支持机器学习和深度学习模型的集成,主要通过以下两种方式:1. 使用OpenCV中的机器学习模块:OpenCV提供了一个机器学习模块,可以用于实现常见的机器学习算法,如支持向量机、决策树...