OpenCV极坐标变换 1. 极坐标变换的概念 极坐标变换是一种将图像从笛卡尔坐标系(直角坐标系)转换为极坐标系的过程。在极坐标系中,每个点的位置由其到原点的距离(极径)和与正x轴之间的夹角(极角)来确定。这种变换常用于处理具有圆形或环形特征的图像,如钟表、圆盘等,因为极坐标变换可以将这些图像中的环形特征转换...
代码清单3-39mywarpPolar.cpp图像极坐标变换1.#include<opencv2\opencv.hpp>2.#include<iostream>3.4.using namespace std;5.using namespace cv;6.7.intmain()8.{9.Mat img=imread("dial.png");10.if(!img.data)11.{12.cout<<"请检查图像文件名称是否正确"<<endl;13.return-1;14.}15.16.Mat img1,...
首先将坐标原点移动到(1,1)处,按照平移仿射矩阵计算出这9个点平移后的新坐标值,然后利用函数cartToPolar进行极坐标变换。代码如下: #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int ...
1、极坐标变换(方转圆) 原理:如下图所示,实现极坐标变换的关键即在于找到圆图上任一点P(i,j),在方图上对应的点p(m,n),然后通过插值算法实现圆图上所有像素点的赋值。 方图上,其行列数分别为M、N,方图上的每一列对应为圆图上的每条半径,半径方向存在着一个长度缩放因子delta_r = M/R,圆周方向被分为N...
1.1 极坐标 1.2 二维直角坐标系转换 2 圆形区域转换为矩形区域 2.1 预设值 2.2 标准圆形转换 2.2.1 Step1 获得各点的极坐标 2.2.2 Step2 获得直角坐标 2.2.3 Step3 获得OpenCV图像坐标 2.2.4 示例代码 2.3 任意角度圆形转换 2.4 任意角度圆形顺时针转换 ...
opencv3.0线性极坐标变换,python 对数极坐标变换: import math import numpyasnp import cv2 def print_hi(str): print('hi,'+str) def print_3(str): print('hi3,'+str) def polar2(I, center, r, theta=(0,360), rstep=0.52, thetastep=360.0/(180*8)):...
参数二:dst,极坐标变换后输出图像,与原图像具有相同的数据类型和通道数。 参数三:dsize,目标图像大小。 参数四:center,极坐标变换时极坐标的原点坐标。 参数五:maxRadius,变换时边界圆的半径,它也决定了逆变换时的比例参数。 参数六:flags, 插值方法与极坐标映射方法标志,插值方法和极坐标映射方法如下,两个方法...
前阵子在做方案时,得了几张骨钉的图片,骨科耗材批号效期管理一直是比较麻烦的,贴RFID标签成本太高,所以一般考虑还是OCR的识别比较好,因为本身骨钉的字符是按圆印上去的,直接截取图片进行OCR没法识别,需要经过图像处理后再识别,所以这篇就是学习一下OpenCV的极坐标变换函数。
# 实现图像从圆形到矩形的转变,需要用到opencv中的cv.ploarToCart #cv.polarToCart(magnitude, angle, x=None, y=None, angleInDegrees=None) #返回x, y(笛卡尔坐标的x, y) #-*-coding:utf-8-*- import cv2 as cv import numpy as np def polar(I,center,r,theta=(90,450),rstep=1.0,thetastep...
在 平面内取一个定点O, 叫极点,引一条射线Ox,叫做极轴,再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向)。对于平面内任何一点M,用ρ表示线段OM的长度,θ表示从Ox到OM的角度,ρ叫做点M的极径,θ叫做点M的极角,有序数对 (ρ,θ)就叫点M的极坐标,这样建立的坐标系叫做极坐标系。