然后使用Canny函数找到图像中的边缘,再使用findContours函数找到边缘中的轮廓。接下来,我们遍历轮廓,根据面积和周长判断是否为米粒。如果是米粒,我们计算其平均面积和长度,并输出结果。需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。例如,可以使用更复杂的算法来识别米粒,或者使用机器学习...
在原图上画出最大米粒的位置。并输出最大米粒的面积和最大米粒的周长。使用pycharm编码,亲测功能强大。 2.思路 首先利用opencv轮廓检测函数来分别提取每一个米粒,并计算出每个米粒的面积,然后对最大米粒求周长,最后在原图上标记最大米粒的位置,并且输出米粒信息。 3.预处理 opencv轮廓检测函数所需要的图像为二值化...
这了解上面的函数作用前,得了解下OpenCV中存储像素的方法,如下,灰度图(单通道)存储按行列存储, 三通道RGB存储方式如下,每列含有三个通道, 为了加快访问的速度,openCV往往会在内存中将像素数据连续地存储成一行,isContinus()函数的作用就是用于判断是否连续存储成一行。存储成一行有什么好处呢?给定这行的头指针p,则...
区域标记,利用八连通算法,进行出栈入栈操作 需要用中值滤波消除噪声 1#include <iostream>2#include <vector>3#include<stack>4#include 5#include <windows.h>6#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>7#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>8usingnamespacestd;9usingnamespacecv;1011stack<pair<int,int>>p...
opencv中的图形查找统计米粒数量 1#Author:Winter Liu is coming!2importcv2 as cv3importnumpy as np4importmatplotlib.pyplot as plt567src = cv.imread(r"C:\PycharmProjects\OpenCV\pic\rice.png")8cv.imshow("original", src)9gray =cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)10gray = cv.GaussianBlur(...
之前曾经写过一道数米粒的作业,当时用的是c++中的opencv,这次用python试了一下。 原图及效果图 咦?水印怎么去啊 程序流程 程序的大致流程为: 1.读取图片 2.灰度化 3.二值化 4.膨胀、腐蚀等 5.边缘检测 6.输出 图片读取 用imread加上绝对路径进行读取 # 读取 img_rice = cv2.imread("d:/Python/rice/ri...
VS2008 opencv MFC 计算米粒的个数及最大米粒的面积及周长 有个问题 , 因为 const char * 和 LPCTSTR 的转换,还是不是很清楚,只生成了debug 版本,Release 不通过。 debug版本中只要 如何将LPCTSTR转换为const char * ?? 项目--属性--配置属性--字符集 改为使用多字节 居然可以这么简单~~~【LPCTSTR 1、在...