函数cvQueryFrame从摄像头或者文件中抓取一帧,然后解压并返回这一帧。这个函数仅仅是函数cvGrabFrame和函数cvRetrieveFrame在一起调用的组合。返回的图像不可以被用户释放或者修改。抓取后,capture被指向下一帧,可用cvSetCaptureProperty调整capture到合适的帧。 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++...
read()函数,输出的是两个参数:第一个参数 ret 为 True 或 False,代表有没有读取下一到帧图片;第二个参数 frame,表示读到的一帧图片的信息,OCR就是对 frame 进行识别处理。 grad()函数,输出的是一个参数:ret 为 True 或 False,代表有没有读取下一到帧图片。 从上面的对比可以看出来,grab() 仅仅是用来...
此时,跳帧读取是一种有效的解决方案。以下是如何在OpenCV中实现摄像头视频流的跳帧读取的详细步骤和代码示例: 1. OpenCV摄像头读取的基本方法 在OpenCV中,读取摄像头视频流通常使用cv2.VideoCapture类。通过指定设备索引(通常为0表示默认摄像头)来初始化这个类,然后使用read()方法逐帧读取视频流。 python import cv2 ...
在这个示例中,我们首先打开了一个摄像头或其他视频源,并通过OpenCV读取每一帧。然后,我们将每一帧的图像数据转换为FFmpeg所需的YUV格式,并使用AVCodecContext和AVPacket编码它们。最后,我们将编码后的视频写入文件中。 需要注意的是,在实际应用中,您可能需要根据自己的需求进行更多设置和调整。例如,您可能需要设置正确的...
接下来,需要定义一个函数用于将摄像头帧转化为QImage。这里使用OpenCV的cv::Mat类进行处理。 QImagematToQImage(cv::Matmat){ QImageqImg; if(mat.channels()==3){// RGB image cv::cvtColor(mat,mat,cv::COLOR_BGR2RGB); qImg=QImage((constunsignedchar*)(mat.data),mat.cols,mat.rows, ...
如果从视频中提取出独立的帧,就可以使用图像处理的方法对其进行处理,达到处理视频的目的。 Opencv中使用使用cv2.VideoCapture 类和 cv2.VideoWriter 类来支持各种类型的视频文件,在各种操作系统中均支持 AVI格式的视频文件。 VideoCapture 类 cv2.VideoCapture 既能处理视频文件又能处理摄像头信息。cv2.VideoCapture 类的...
importcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpimportio#读取网络摄像头#camera = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:password@10.0.10.1:554/h264/ch1/main/av_stream')#读取本地摄像头camera=cv2.VideoCapture(0)success,image=camera.read()imgRGB=cv2.cvtColor(image,cv2.IMREAD_COLOR)r,buf=cv2.imencode(".jpg"...
Opencv是一帧一帧读取，处理完一帧就处理下一帧，中间是没有时间间隔的。首先要 cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FPS ); //读取视频的帧率 读取到帧率，再 int vfps = 1000 / fps; //计算每帧播放的时间 这样，如果你sleep(vfps)秒，大概就可以按帧率播放，但还是有点偏差，如...
image)\x0d\x0abreak;\x0d\x0acvShowImage("camera",image);\x0d\x0acharc=cvWaitKey(20);\x0d\x0aif(c==27)\x0d\x0a{\x0d\x0acvReleaseCapture(&capture);\x0d\x0acvDestroyWindow("hh");\x0d\x0aexit(0);\x0d\x0a}//按esc退出\x0d\x0a\x0d\x0asprintf(...
我猜是Play_video.m_fps=(int)cvGetCaptureProperty(Play_video.m_capture, CV_CAP_PROP_FPS); 这个函数可能没有获取到正常的值。调试看一下这个值是多少 其实摄像头的原始帧率就是30的