1. 图像读取与显示 首先,我们需要学会如何使用OpenCV读取和显示图像。这是所有图像处理任务的基础。 复制 importcv2 # 读取图片 image=cv2.imread('path/to/your/image.jpg')# 显示图片 cv2.imshow('Image',image)cv2.waitKey(0)# 等待用户按键,0表示无限等待 cv2.destroyAllWindows()# 关闭所有窗口 1. 2. ...
以下是几个OpenCV在工业应用中的实例: 1、质检领域 在工业自动化的最前沿领域,质检一直是非常重要的环节。OpenCV的计算机视觉技术可以在工业自动化过程中发现缺陷,同时可以检测产品是否完美无缺。其中最通用的应用为光学字符读取(OCR),它可以判断字符处于何种角度,在纯文本文档中执行这一操作,可以相对简单地执行这项任务...
Python-OpenCV实现算法核心代码与效果如下: def Recognize_Dish(self,img): #---香蕉检测---# banana_num = 0 hsv_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_yellow = np.array([15,30,145])#颜色范围低阈值 upper_yellow = np.array([35,255,255])#颜色范围高阈值 mask = cv2.inRange(hsv_...
导读 本文主要介绍OpenCV在低对比度缺陷检测中的应用实例。 实例一(LCD屏幕脏污检测) 参考实例来源: https://stackoverflow.com/questions/27281884/low-contrast-image-segmentation 测试图像: 标注脏污区域: 分析与说明:上图中的脏污图像因为对比度较低,所以无法通过常用的阈值方法处理提取,有时人眼观察...
Python OpenCV4趣味应用系列(九)---划痕缺陷检测实例 今天给大家分享一个OpenCV检测划痕缺陷的小例子,原图如下: 上面的图片如果直接用阈值操作并不能很好的分割划痕与背景,尝试如下: 本文的实现思路步骤: ① 原图均值滤波 ② 滤波图像与原图进行差分 ③ 二值化...
随着深度神经网络的发展,OpenCV中已经有独立的模块专门用于实现各种深度学习的相关算法。本节中将以介绍如何使用OpenCV 4中的相关函数实现深度学习算法,重点介绍示例程序和处理效果,目的是为了增加读者对深度学习在图像处理中的应用的了解,提高读者对图像处理的兴趣。
Python - Opencv应用实例之树叶自动分割、标签及统计分析系统类似软件系统开发服务,包括 Python - Opencv应用实例之树叶自动分割、标签及统计分析系统网站APP小程序、 Python - Opencv应用实例之树叶自动分割、标签及统计分析系统二次开发
opencv图像识别数字的简单实例 - 全文 opencv基本图片操作: 因为opencv有2.0 和 3.0 的版本区别,所以网上搜到的函数或类型都是两种格式,建议用新版的,什么impImage* 类型的都是2.0版本的写法,我全部使用的是Mat。一定要统一好,不要一会新的一会旧的,会报错的。
以下是基于opencv 的一个应用实例,即计算图片中黄色区域大小占整个图片大小的比例。 1//computerPercentage.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。2//34#include"stdafx.h"5#include<iostream>6#include<opencv2/opencv.hpp>7#include<iomanip>89usingnamespacestd;10usingnamespacecv;111213intmain()14{15Mat image ...
openCV中贝叶斯分类器相关的API及其用法举例 openCV中与贝叶斯分类器相关的API函数有以下几个: (1)CvNormalBayesClassifier::CvNormalBayesClassifier(); 该函数为默认构造函数; (2)CvNormalBayesClassifier::CvNormalBayesClassifier(const Mat& trainData, const Mat& response, const Mat& varIdx=Mat(),const Mat&...