边框的两个终点(极左、极右)坐标用来计算欧氏距离(4.1),完成计算后手动测量参照物的对应尺寸即可计算比率(4.2)。 4.1:euclidean是OpenCV常用的度量方式之一,除此之外还有cosine、minkowski、haversine等许多度量方式。 4.2:比率是欧式距离除以真实距离得出的比值,假设被捕获到的物体欧式距离为100,那么真实距离
1. 理解OpenCV中尺寸测量的基本原理 OpenCV中的尺寸测量基于像素距离和已知的参考尺寸。通过图像处理技术,我们可以识别出图像中的对象,并计算其像素尺寸。然后,利用已知的参考尺寸(例如,图像中某个已知物体的实际尺寸),我们可以将像素尺寸转换为实际尺寸。 2. 准备用于尺寸测量的图像 确保图像质量足够高,以便能够清晰地...
利用OpenCV在图片中标出测量结果，进行尺寸展示。最终，用户将看到图片中标明的测量结果和尺寸信息。通过计算欧式距离并除以pixelsPerMetric，我们可以得到物体的实际尺寸。在代码的第2-3行，这一计算过程得以实现。随后，第6-11行负责在原图上以文本形式描绘出物体的尺寸。最终，第14-15行将显示包含测量结果的输出图片。
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在本文中,我们学习了如何通过使用python和OpenCV来测量图片中的物体的大小。 我们需要确定pixels per metric比率(单位尺寸像素数),即在给定的度量(如英寸、毫米、米等)下,像素的数量。 为了计算这个比率,我们需要一个参考物体,它需要两点重要的性质: 1、参考物体需要有含测量单位(英寸、毫米等等)的尺寸 2、无论从...
使用OpenCV实时测量物体的尺寸 opencv测距python 在这篇博文中,我将向你展示如何想出一个解决方案来计算我们的相机到一个已知物体或标记物的距离。 1.物体/标记与相机距离的三角形相似性 为了确定从我们的相机到一个已知物体或标记物的距离,我们将利用三角形相似性。
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读取图像:首先使用OpenCV的imread函数读取图像。 确定物体尺寸:在图像中选择一个已知尺寸的物体作为参考物体,测量其实际尺寸,比如以厘米为单位。为了简化计算,可以选择一个正方形或圆形的物体。 检测物体:使用OpenCV的图像处理函数,比如边缘检测、轮廓检测等方法,检测图像中的物体。
若轮廓尺寸适中，则会在第9-11行计算其选择边界框。值得注意的是，OpenCV2使用cv2.cv.BoxPoints函数，而OpenCV3则使用cv2.boxPoints函数来计算边界框。在得到边界框后，我们将按照左上、右上、右下和左下的顺序排列其坐标。随后，第16-20行将使用绿色线条勾勒出物体的轮廓，并用红色小圆圈标出边界框矩形的各个顶点...
最近在开发一款基于OpenCV的螺母尺寸测量系统,作为我的毕业设计,说人话就是:教计算机认识螺母,并且get“我的眼睛就是尺”技能,通过摄像头拍摄螺母图像,就能测量出尺寸参数;希望给对机器视觉感兴趣的技术爱好者们提供一些帮助 初步效果示意图,可检测出多数螺母尺寸 目前已实现基础功能,但还存在诸多待改进之处,本文主要...