1、图像分割 1.1 分水岭法 1.2 GrabCut法 1.3 MeanShift法 2、视频前后景分离(视频背景抠图) 3.1 MOG2去背景 3.2 GMG去背景 3、图像修复 十四、图像分割与修复 1、图像分割 图像分割:将前景物体从背景中分离出来。 图像分割的方法: 传统的图像分割方法 分水岭法 GrabCut法 MeanShift法 背景抠图 基于深度学习的...
先上效果图 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> //using namespace cv; using namespace std; //计算旋转矩形左上角的x float count_x(cv::RotatedRect& p1) { if (p1.angle >=-…
i=i+1mylisty.append(myys[i])#要将最后一个点加入print('mylisty',mylisty)print('mylistx',mylistx)#循环y坐标,x坐标分割表格foriinrange(len(mylisty)-1):forjinrange(len(mylistx)-1):#在分割时,第一个参数为y坐标,第二个参数为x坐标ROI = image[mylisty[i]+3:mylisty[i+1]-3,mylist...
图像分割和识别:将每个矩形框中的图像分割出来,并使用OCR(光学字符识别)技术进行文字识别。 现在,让我们来一步一步地实现这个功能。 2. 代码实现 2.1 图片读取和灰度转换 importcv2# 读取图片image=cv2.imread("table_image.jpg")# 将图片转换为灰度图像gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 1. 2. 3...
用Pythonopencv提取图像中的红色区域 这段代码是通过把图片转为hsv颜色空间进行颜色提取 可以改变lower_red和upper_red的第一个参数来改变要提取的颜色 上传者:qq_17290407时间:2014-12-26 ExtractVideoFrames_hospital3nf_pythonopencv_ Python 3.6 利用opencv读取视频文件,逐帧保存为png图片。
,m. , mk
# 临时变量n=1# 起始位置start=1# 结束位置end=2# 分割结果数量num=0# 分割结果res=[]# 保存分割结果路径,以图片名命名output_path=output_dir+car.split('.')[0]ifnotos.path.exists(output_path):os.makedirs(output_path)# 从左边网右边遍历whilen<width-2:n+=1# 找到白色即为确定起始地址# 不可...
如下小程序为使用python+opencv将表格图片,按照表格进行分割,并识别分割后的子图片中的文字,希望对需要的小伙伴有一些些帮助。具体的实现见如下代码。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue May 28 19:23:19 2019 将图片按照表格框线交叉点分割成子图片(传入图片路径) ...
如下小程序为使用python+opencv将表格图片,按照表格进行分割,并识别分割后的子图片中的文字,希望对需要的小伙伴有一些些帮助。具体的实现见如下代码。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue May 28 19:23:19 2019 将图片按照表格框线交叉点分割成子图片(传入图片路径) ...
主要介绍了python opencv将表格图片按照表格框线分割和识别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 electron-project 2025-01-03 05:46:04 积分:1 ...