2、将车牌提取出来 defmark_zone_color(src_img,output_img):#根据颜色在原始图像上标记#转灰度gray =cv2.cvtColor(src_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#图像二值化ret,binary = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY)#轮廓检测x,contours,hierarchy =cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_...
字符分割:将定位出的车牌区域进行字符分割,以便进行后续的字符识别。常用的方法有基于投影的方法、基于模板匹配的方法等。 字符识别:对分割出的字符进行识别,得出车牌号。常用的方法有基于特征的方法、基于深度学习的方法等。 三、实现过程 下面我们将通过代码来演示如何使用Python和OpenCV实现车牌号识别。 导入所需的库...
在这个小项目中,我们主要运用到了TesseractOCR和Opencv几个函数,实现了车牌和车牌号码的识别。接下来可以通过这个项目,实现视频或者摄像头实时的读取和识别车牌。当然也有需要改进的地方,比如对于中文车牌的支持,和字母识别的改进。
基于python+OpenCV的车牌号码识别,供大家参考,具体内容如下 车牌识别行业已具备一定的市场规模,在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分:车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别 1、车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中...