首先,如上图所示,opencv读入的图像为 RGB格式,但是我们在pytorch中进行图像处理时,要先将RGB转换成BGR,然后在使用img = Image.fromarray(np.uint8(self.camimg)) 将array转换成image格式,这样转换图片格式后才能够在pytorch中使用。 一般图像的存储方式是H x W x C的顺序(其中H、W、C分别表示图像的高、宽和...
此时,采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。 Python中将图片转base64 # -*- coding: utf-8 -*-importbase64withopen("/home/chaowei/1.png","rb")asf:# b64encode是编码,b64decode是解码base64_data = base64.b64encode(f.read())# base64.b64decode(base64data)print(base64_data) AI代码...
1.opencv 2.a. 读取图像: 3.img = cv.imread(path) 4.opencv库使用imread读取得到的默认是一个BGR模式的彩色图像,可以使用cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)将颜色模式转化成RGB。opencv的基本图像类型与numpy数组可以互相转化。因此可以直接调用torch.from_numpy(img)将图像转成tensor。 5.b. 保存图像: ...