BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素。 BORDER_REFLECT:反射法,对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制例如:fedcba|abcdefgh|hgfedcb BORDER_REFLECT_101:反射法,也就是以最边缘像素为轴,对称,gfedcb|abcdefgh|gfedcba BORDER_WRAP:外包装法cdefgh|abcdefgh|abcdefg BORDER_CONSTANT:常量法,常数值填充。
单个匹配 11.png 12.png #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/
使用OpenCV 绘制直方图还是有点费劲儿的,首先我们确认横坐标是图像中各个像素点的灰度级,纵坐标是具有该灰度级的像素个数。 接下来要介绍几个新概念: BINS: 在前面的直方图中,我们显示的是每个像素值的像素数,即从 0 到 255 。那么现在会有一个问题,如果一个直方图我并不想找到所有的像素数量,而是取一定范围内...
def main(): # 使用模板匹配在图像中寻找物体 # OpenCV函数:cv2.matchTemplate(), cv2.minMaxLoc() # 模板匹配就是用来在大图中找小图,也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置 # ===匹配多个物体,模板匹配 # 1.读入原图和模板 img_rgb = cv2.imread('mario.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(im...
opencv-matchTemplate模板匹配（大图中寻找小图）opencv-matchTemplate模板匹配（⼤图中寻找⼩图）单个匹配 11.png 12.png #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/11.png");cv::Mat templ = cv::imread("D:/bb...
# OpenCV函数:cv2.matchTemplate(), cv2.minMaxLoc() # 模板匹配就是用来在大图中找小图,也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置 # ===匹配多个物体,模板匹配 # 1.读入原图和模板 img_rgb = cv2.imread('mario.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR...
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opencv-matchTemplate模板匹配(大图中寻找小图),单个匹配11.png 12.png#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>intmain(intargc,char**argv){cv::Matsrc=cv::imread("D:/bb/tu/11.png");cv::Mattempl=cv::imread("D:/bb/tu/12.