首先,用一个矩形指定要提取的前景所在的大致范围,然后执行前景提取算法,得到初步结果。初步结果中包含的前景可能并不理想,存在前景未提取完整或者背景被处理为前景等问题。此时需要人工干预(体现交互),甩户需要复制原图像作为掩模图像,在其中用白色标注要提取的前景区域,用黑色标注背景区域,标注并不需要很精确。然后,使用...
上文的方法就是这里的第一种方法 目标跟踪 目标检测模型验证 测试 部署 预测 结果可视化 目标跟踪 目标跟踪原理 目标检测模型验证 上文已经得到目标检测的模型onnx,接下来需要对模型进行测试,部署和预测来...
在正确安装opencv-contrib-python 4.8.1.78后,在使用opencv进行多目标跟踪时,出现如下错误: 错误及解决方法 1、AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'MultiTracker_create' 解决方法:将 trackers = cv2.MultiTracker_create() 改成 trackers = cv2.legacy.MultiTracker_create() 2、> - Expected Ptr...
1.背景减: 内置来自OpenCV的 Vibe, SuBSENSE, LOBSTER,MOG2算法 ; 来自opencv_contrib的MOG, GMG 和 CNT算法; 2.前景分割: contours; 3.匹配算法: 基于加权二分图的算法或者匈牙利算法; 4.跟踪算法: 卡尔曼滤波跟踪目标中心或者目标的坐标与尺度; 5.基于LK optical flow的轨迹平滑; 6.KCF, MIL, MedianFlow,...
关键字:目标跟踪,粒子滤波,opencv 前言 目标跟踪过程分为2部分,即目标特征提取和目标跟踪算法。 其中目标特征提取又包括以下几种:1. 各种色彩空间直方图,利用色彩空间的直方图分布作为目标跟踪的特征,可以减少物体远近距离的影响,因为其颜色分布大致相同。2.轮廓特征,提取目标的轮廓特征,可以加快算法的速度,且可以在目标...
OpenCV学习笔记15-目标跟踪算法介绍及实战 3.1、定义目标追踪算法 定义不同的目标追踪算法(不含深度学习): 3.2、初始化追踪器 trackers = cv2.legacy.MultiTracker_create() # 使用多目标追踪器 tracker = cv2.legacy.TrackerCSRT_create() # 使用csrt追踪算法 ...