1.2后来直接使用图像相减,RGB和Gray分别图像相减结果得到如下: 解决方案: 应该是没有配准而相减有边框的,最终决定配准后,图像相减 查阅资料文献后,大致思路如下: 1. RGB—> 灰度图 2. 去噪滤波,图像增强等一系列预处理操作 3. 提特征点(ORB)并进行图像配准 4. 配准后进行二值化 5. 图像相减操作(ImageChops.d...
一、图像梯度-Sobel算子 二、图像梯度-Scharr算子 三、图像梯度-laplacian算子 四、常用函数 计算梯度: 相当于划一竖线,计算该线左右两边的像素值的差 一、图像梯度-Sobel算子 Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰度值,即水平、竖直方向的梯度 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as ...
在OpenCV中,HSV(色相、饱和度、明度)是一种常用的颜色空间,它可以方便地进行颜色的识别和处理。 以下是红、绿和蓝颜色在HSV空间中的范围: 红色(Red): 色相(Hue)范围:0-10 和 170-180 饱和度(Saturation)范围:50-255 明度(Value)范围:50-255 这是我测试代码时用的颜色范围: lower_color = np.array([0,...