一、图像二值化基本原理: 对灰度图像进行处理,设定阈值,在阈值中的像素值将变为1(白色部分),阈值为的将变为0(黑色部分)。 二、图像二值化处理步骤: (1)先对彩色图像进行灰度化 //img为原图,imgGray为灰度图cvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY); (2)对灰度图进行二值化 //imgGray为灰度图,result为二...
threshold(img_gray, img_bin, 125, 255, THRESH_BINARY);//将灰度图二值化,阈值设置为125,采用THRESH_BINARY方式二值化 imshow("Binary image Window", img_bin);//显示二值化图像 ... 1. 2. 3. 4. 5. 运行结果: 反二值化1: bitwise_not(img_bin, img_bin); 1. 反二值化2: threshold(img...
灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种求灰度值算法如下; :)Gray = 0.072169 * B + 0.715160 * G + ...
在OpenCV的世界中，图像灰度化和二值化是两种基础但关键的图像处理步骤。灰度化是将彩色图像简化为单通道的灰度图像，OpenCV的cvtColor函数就是这个过程的得力助手，常见的转换方法有平均值法、加权平均法或遵循ITU-R建议的方式。例如，使用平均值法实现灰度化，通过cvtColor函数将image转成gray_image：而对于...
java-web方式演示opencv图像处理的相关知识,从安装开始,和大家一起学习记录OpenCV的相关知识如图像二值化、圆检测、直线检测、灰度直方图、形态学变换、轮廓识别、模板匹配等等,直至最终一个简单但完整DEMO的实现(答题卡识别)。 展开 收起 暂无标签 Java 等3 种语言 MIT 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 ...
Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种...
Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0 255。一般常用的是加权平均法来求像素
将原来的项目修改成spring boot启动; java-web方式演示opencv图像处理的相关知识,从安装开始,和大家一起学习记录OpenCV的相关知识如图像二值化、圆检测、直线检测、灰度直方图、形态学变换、轮廓识别、模板匹配等等,直至最终一个简单但完整DEMO的实现(答题卡识别)。
灰度化和二值化 1.1、图像二值化基本原理: 对灰度图像进行处理,设定阈值,在阈值中的像素值将变为1(白色部分),阈值为的将变为0(黑色部分)。 1.2、图像二值化处理步骤: (1)先对彩色图像进行灰度化 //img为原图,imgGray为灰度图 cvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY); ...
方法2:求RGB和YUV颜色空间的变化关系,建立亮度Y与RGB三个颜色分量的对应关系:Y=0.3R+0.59G+0.11B,以这个亮度值表达图像的灰度值。OpenCV的cvtColor函数,可以直接完成灰度化操作。 #-*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np fn = "test1.jpg" ...