OpenCV 4中同样没有专门为图像添加高斯噪声的函数,对照在图像中添加椒盐噪声的过程,我们可以根据需求利用能够产生随机数的函数来完成在图像中添加高斯噪声的任务。在OpenCV 4中提供了fill()函数可以产生均匀分布或者高斯分布(正态分布)的随机数,我们可以利用该函数...
步骤4:显示和保存噪声图像 最后,我们使用 OpenCV 的imshow和imwrite函数来显示和保存包含噪声的图像。 cv2.imshow('Noisy Image',noisy_image)# 显示添加噪声后的图像cv2.waitKey(0)# 等待用户按键关闭窗口cv2.destroyAllWindows()# 关闭所有 OpenCV 窗口cv2.imwrite('noisy_image.jpg',noisy_image)# 保存噪声图像...
" << endl; system("pause"); return -1; } imshow("原图像", srcImage); Mat dstImage = addGaussianNoise(srcImage); imshow("加入高斯噪声后的图像", dstImage); waitKey(); return 0; } //生成高斯噪声 double generateGaussianNoise(double mu, double sigma) { //定义小值 const double epsilo...
椒盐噪声又被称作脉冲噪声,它会随机改变图像中的像素值,是由相机成像、图像传输、解码处理等过程产生的黑白相间的亮暗点噪声,其样子就像在图像上随机的撒上一些盐粒和黑椒粒,因此被称为椒盐噪声。目前为止OpenCV 4中没有提供专门用于为图像添加椒盐噪声的函数,需...