在OpenCV中,切割图像是一个相对简单的操作,可以通过定义切割区域并使用切片操作来实现。以下是一个详细的步骤指南,包含代码片段,帮助你完成图像切割任务: 1. 导入OpenCV库 首先,需要导入OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV,可以通过pip进行安装: bash pip install opencv-python 然后,在Python脚本中导入OpenCV库: pytho...
1.1 图像切割简介 图像切割的意思是截取图像的某一部分,达到分割的目的。 我们来看一下原始图像: 显然这是一幅雪景图,如果把这个图像画两条水平和竖直的对称轴,图像就可以被分为四块,现在我们想要截取图像的左上角这一块该怎么做呢?接着往下看吧! 1.2 代码实践 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud ...
经过闭操作后,可以看出右边的图我们过滤掉了非常多没有必要的东西,也获取到了最后我们的绿色画出的矩形框,自我满足了一下!!! 第六步 提取到我们要的图像 我们先修改一下上面定义的参数,这样下在我们截取的时候就可以用到这个矩形了,下面是我们在复制一份src_gray,因为原图中src我们已经画上红色和绿色线了,画之...
利用H将图像A进行投影变换,将变换后的图像A的大小设定为A,B拼接好以后图像的大小 将图像B拼接在图像A空缺的地方,完成拼接。 三、实现 求关键点和特征向量 def detectAndDescribe(self,image): gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) descriptor = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() #实例化SIFT方法 (k...
通过一个图像掩码,直接将插入处的像素设置为插入图像的像素值,这样效果会很逼真。 #include <opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;boolROI_AddImage();boolLinearBlending();boolROI_LinearBlending();voidShowHelpText();intmain( ) ...
在数字图像处理中,图片切割是一项基本且常用的操作,它允许我们从原始图像中分离出感兴趣的区域。Python作为一门强大的编程语言,结合OpenCV库,可以非常便捷地实现这一功能。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量的图像处理函数。 安装OpenCV 在开始之前,请确保...
cv2.imwrite( nrootdir+str(i)+".jpg",newimage) print (i) 这样就可以把确定的轮廓都切割出来了。 这里需要注意的是opencv的drawContours方法的轮廓点集的shape需要是(-1,1,2) 【参考链接】python opencv报drawContours '(-215) npoints > 0'_修炼之路的博客-CSDN博客...
3、将前景和背景叠加在一起在同一幅图像中显示。 4、用标记图和原图,利用opencv的watershed对图像进行切割。 源代码 class WatershedSegment{ private: cv::Mat markers; public: void setMarkers(const cv::Mat &image){ image.convertTo(markers,CV_32S); ...
OpenCV实现图像切割功能 openCV实现将图像切成m*n块,供大家参考,具体内容如下 一、代码部分: #include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> #include <vector> #include<string>...
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> // 命名空间 using namespace std; using namespace cv; int main() { // 读取图像 Mat img = imread("test.jpg"); cout << "Width : " << img.size().width << endl; cout << "Height: " << img.size().height << endl; ...