使用 OpenCV DNN 和预训练的 DenseNet 进行分类 OpenCV 可用于解决图像分类问题。OpenCV 库提供了深度神经网络 (DNN) 模块，方便在 OpenCV 中使用深度学习相关功能。该模块是在 OpenCV 第 3 版中引入的，本教程使用的是 OpenCV v4.5.2。DNN 模块的主要功能是允许迁移学习和使用预训练模型。请注意，DNN 模块不能...
opencv_contrib需要和OpenCV核心库一同编译。下载好opencv_contrib的源代码并在CMake执行时传入参数:-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib源码路径>/modules。 如果编译时遇到问题,则可以在OpenCV核心库和opencv_contrib库的问题汇报页面,查看一下是否有现成的解决方案,如果没有,则读者可新建一个问题。OpenCV是一...
OpenCV成为最主要的图像处理⼯具包，是因为它功能齐全，⽀持⽬前主流的图像、视频处理算 法，⽽且对外提供C++、Python和Java的接⼝，⽤户调⽤⽅便。本书的代码分析、⽰例程序及 环境搭建基于OpenCV 4.1版本，源代码位于GitHub的OpenCV仓库。01 OpenCV库 OpenCV由各种不同组件组成。OpenCV源代码主要由...
本地二进制模式实现可以在scikit-image和mahotas包中找到。OpenCV 也实现了 LBP，但严格在人脸识别的背景下，底层 LBP 提取器不会暴露用于原始 LBP 直方图计算。一般来说，我建议使用 LBP 的 scikit-image 实现，因为它们可以更好地控制您想要生成的 LBP 直方图的类型。此外，scikit-image 实现还包括改进旋转和灰度不...
上一篇和大家一起分享了如何使用LabVIEW OpenCV dnn实现手写数字识别,今天我们一起来看一下如何使用LabVIEW OpenCV dnn实现图像分类。 一、什么是图像分类? 1、图像分类的概念 图像分类,核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上,这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。标...
opencv knn图像二分类 目录 一、分水岭算法 二、GrabCut 一、分水岭算法 res = cv.watershed(image,markers) 1. 参数: image: 输入图像,必须是8位的3通道彩色图像 marker: 标记图像,32位单通道图像,它包括种子点信息,使用轮廓信息作为种子点。在进行分水岭算法之前,必须设置好marker信息,它包含不同区域的轮廓,...
一、OpenCV简介 1. OpenCV安装 2. OpenCV主要模块 二、图像基础知识 三、图像处理 1. 读取图片(Read) 2. 颜色通道分离与融合(Split&Merge) 3. 颜色空间转换(Convert) 4. 修改像素值(Modify) 5. 剪切图片(Crop) 6. 修改尺寸(Resize) 7. 翻转(Flip) ...
26-级联分类器 – 人脸检测 24:23 第3阶段_OpenCV图像处理-小案例实战 01-概述1 10:17 02-案例一 切边-01 20:39 03-案例一 切边-02 20:16 04-案例一 切边-03 26:06 05-案例二 直线检测-01 24:40 06-案例二 直线检测-02 22:31 07-案例三 对象提取-01 23:36 08-案例三 对象提...
OpenCV2:先导篇 图像分类 一.简介 图像由栅格点(像素点)组成,每点的颜色都单独记录.用栅格数据点映射的像素点又名位图 二.单色图像 单色图像由黑白组成,1表示该点位黑色,0表示该点为白色 三.灰度图像 灰度图像具有一定的位深度,包含了列的像素宽/行的像素高一级像素亮度的位数(位深度)...