OpenCV 图像修复 1. OpenCV图像修复的基本概念和技术 OpenCV中的图像修复技术主要用于填充图像中的缺失或损坏区域,使其看起来与周围区域一致。这种技术常用于修复旧照片中的划痕、灰尘或去除不需要的物体。OpenCV提供了基于Navier-Stokes方程的修复方法(INPAINT_NS)和基于快速行进方法的修复方法(INPAINT_TELEA)。
图像修复技术就是利用图像中损坏区域边缘的像素,根据像素值的大小以及像素间的结构关系,估计出损坏区域可能的像素排列,从而去除图像中受污染的区域。图像修复不仅可以去除图像中得“划痕”,还可以去除图像中得水印、日期等。 OpenCV 4提供了能够对含有较少污染或者水印的图像进行修复的inpaint()函数,该函数的函数原型在...
图像修复是消除这种损坏的一种方式,它通过摄取被损坏区域边缘的色彩和纹理,然后传播混合至损坏区域的内部。 图像修复 cv2.inpaint() OpenCV 图像修复函数官方文档 函数使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 cv2.inpaint(src,# 源图像 inpaintMask,# 需要修复的图像区域mask,uint8 格式单...
在OpenCV中,我们可以使用Inpainting算法来实现图像修复。Inpainting通常用于去除图像中的噪声、修复损坏部分或去除不想要的元素。 Inpainting算法原理 Inpainting算法基于像素的颜色和纹理信息,通过填充损坏区域周围的像素来修复图像。它通常使用两种主要方法:基于扩散的方法和基于纹理合成的方法。 基于扩散的方法:这种方法使用损坏...
opencv中的图像修复很简单,用相邻像素替换这些坏标记,使其看起来跟周围颜色一样。 图像修复函数是:inpaint(src,inpaintmask,inpaintradius,flags) 参数说明: inpaintmask:图像掩码,单通道图像,大小和原图像一致,inpaintmask图像上除了需要修复的部分,其他地方全是0。
说明:图像修复可以解决类似噪声或者是镜头上的灰尘或水滴或者旧照片上面的划痕等。 文章目录 1、实现图像修补:inpaint()函数 2、opencv之鼠标响应函数 3、示例程序 1、实现图像修补:inpaint()函数 说明:图像修补技术由inpaint()函数实现,可以用来从扫描的照片中清除灰尘...
OpenCV图像修复 在OpenCV的“photo.hpp”中定义了一个inpaint函数,可以用来实现图像的修复和复原功能,inpaint函数的原型如下: void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags ); 第一个参数src,输入的单通道或三通道图像;...
OpenCV的inpaint函数基于快速导航算法,通过寻找待修复像素周围的相似像素来进行修复。具体来说,它会在图像中寻找与待修复像素相邻的像素,并根据这些像素的颜色、纹理等信息,生成一个与原图相似的修复结果。这种方法对于去除小范围的瑕疵、污点或缺失部分非常有效。 二、inpaint函数参数解析 OpenCV的inpaint函数原型如下: voi...
图2 图像修复处理过程 知识点1: 数据获取 gray_image = cv2.cvtColor(src_image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 当个翻译去仔细把openCV上面的东西给拷贝下来. 图3 openCV官网 功能说明:将输入图片转换到一个颜色空间,如果是将RGB的图像进行转行,要用RGB的图像。主要参数有两个一个是code,一个是dstCn。
现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点,对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构,通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。