1. 图像亮度提升:可以直接对灰度值做加法或乘法,注意值溢出问题。 # 定义颜色改变的值 count=35 # 遍历每一个像素点 for row in range(height): for col in range(width): # 获取每个像素点的颜色值 (b,g,r) = img[row,col] # 增大当前颜色值 newb = b + count newg = g + count newr = ...
全设为0,同理,我们从高往低找,若亮度值为254的像素点的个数低于阈值,我们可以把这些像素点的亮度设为255 这样我们可以从小到大,从大到小分别找到两个亮度,它们的像素点的个数恰大于阈值 他们之间的区域,我们可以认为是有效区域,也就是蓝色框出来的区域 我们把这一区域扩展到0-255的区域去,可实现均衡化效果 ...
亮度和对比度调整 两种常用的点过程(即点算子),是用常数对点进行 乘法 和 加法 运算: g(x) = alpha*f(x) + beta 两个参数 alpha > 0 和 beta 一般称作增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。 可以把 f(x) 看成源图像像素,把 g(x) 看成输出图像像素。这样一来,...
全局直方图均衡化主要应用在图像增益之中,用于提升图像的对比度,简单来说就是让图像亮的地方变暗一点,暗的地方变亮一些,整体提升图像的动态范围. 上面的话听起来可能不是那么直观,下面放两张图进行一下对比应该会好一些 PS:此处直方图就是对图像的灰阶/亮度信息进行统计记录每个亮度等级的数量. 这是原图像未经过处...
opencv 自适应直方图均衡 opencv图像亮度均衡化调整 前言 对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题,论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行常规的阈值...
OpenCv-006-调整亮度和对比度 调整亮度和对比度就是对每个相元进行操作,乘于一定的参数 根据方程: 其中α就是要提高的对比度,β为亮度 循环遍历每个操作完成对比度和亮度的提高: 代码解读 for (int row = 0; row < height; row++) { for (int col = 0; col < width; col++) {...
本次主要内容是直方图均衡化。主要分为三部分,灰度图像的归一化直方图、灰度图像直方图均衡处理和彩色图像直方图均衡处理。 直方图均衡化处理:是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地...