2 OpenCV的目标跟踪函数 2.1 函数调用 OpenCV的扩展库OpenCV_contrib有一个目标跟踪API,其中包含许多单个对象跟踪算法的实现。OpenCV中有8种不同的跟踪器,分别是BOOSTING,MIL,KCF,TLD,MEDIANFLOW,GOTURN,MOSSE和CSRT。本文只讲其中7种,GOTURN涉及到深度学习以后再讲。其他算法可以直接用OpenCV contrib库函数调用。 但是...
本质上来说,视频目标跟踪就是寻找到上面的相似度值最大的位置,即最佳匹配位置。 这个过程用直方图反向投影可以办到,其实前面我们还学习了模板匹配,模板匹配考虑了空间位置,但是它的旋转不变性和尺度不变性就会很差,视频中的目标一般来说都会有旋转或者尺度的变化,一般摄像头是不动的,即便摄像头运动,也很难保证目标不...
执行cpp-example-stereo_calib -w 9 -h 6 stereo_calib.xml stereo_calib.xml对应的是图片 #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <vector> #include <string> #include <algorithm> #include <iostream> #inclu...
OPenCV支持8种算法的目标跟踪,根据视频特点选择不同的算法。 8种算法的实现步骤: 1.创建类对象:create() 2.对象初始化:init()初始帧图像、跟踪目标的初始矩形框位置 此处用Rect2d 设置矩形框位置,或者手动选取矩形框 3.while循环 对视频进行逐帧处理 update(,)矩形框在下一帧的位置 (新一帧图像,目标矩形框在...
在今天的博文中,你将学习如何使用OpenCV实现质心跟踪,质心跟踪是一种简单易懂但高效的跟踪算法。 质心跟踪依赖于视频中(1)已有的目标质心(即质心跟踪器已经见过的目标)与(2)后续帧之间的新目标质心之间的欧氏距离。 我们将在下一节更深入地回顾质心算法。从那里我们将实现一个 Python 类来包含我们的质心跟踪算法,...
opencv3之目标跟踪(单目标、多目标).zip_OpenCV_C/C++_ 对于刚入门的opencv玩家,提起目标跟踪,马上想起的就是camshift,但是camshift跟踪往往达不到我们的跟踪要求,包括稳定性和准确性。opencv3.1版本发行后,集成了多个跟踪算法,即tracker,大部分都是近年VOT竞赛榜上有名的算法,虽然仍有缺陷存在,但效果还不错。
首先获取视频的第一帧,通过点击左键框选选择要跟踪的目标,点击右键确认并使用MIL开始跟踪.(从实际情况看来,算法对过程中有遮挡的情况跟踪能力较差.) (环境:Ubuntu16.04+QT5.8+opencv3.3.1) #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/video.hpp> ...
使用opencv3.4,测试KCF单目标跟踪,代码经过编译测试,可正常执行,修改了网络上一些代码错误。该代码上传错误点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:11 积分 电信网络下载 基于Matlab界面的口罩识别预警[Matlab界面] .zip 2024-12-21 20:30:23 积分:1 基于Matlab界面的卡尔曼小球运动跟踪[Matlab界面] .zip 2024-12-21...
OpenCV的扩展库OpenCV_contrib有一个目标跟踪API，其中包含许多单个对象跟踪算法的实现。OpenCV中有8种不同的跟踪器，分别是 BOOSTING，MIL，KCF，TLD，MEDIANFLOW，GOTURN，MOSSE和CSRT。本文只讲其中7种，GOTURN涉及到深度学习以后再讲。其他算法可以直接用OpenCV contrib库函数调用。但是如果使用OpenCV_contrib函数库需要...
6)多目标跟踪算法:在我们有快速对象检测器的情况下,检测每个帧中的多个对象然后运行跟踪查找算法来识别一个帧中的哪个矩形对应于下一帧中的矩形是很有效的。 1.2跟踪与检测 如果你曾经用过OpenCV人脸检测,你知道它可以实时工作,你可以轻松地在每一帧中检测到脸部。那么,为什么你需要首先进行跟踪?让我们探讨一下您可...