基于opencv实现信用卡数字识别,如下图所示: 项目流程如下: 1.处理模板,进行轮廓检测(检测外轮廓) 2.得到当前轮廓的外接矩形,并将模板中的外接矩形切割出来,得到0-9对应的模板图片,并resize 3.使用形态学操作对信用卡图片进行处理,得到轮廓 4.根据矩形轮廓的长宽比挑选出信用卡的数字矩形框,并resize 5.使用for循...
信用卡-数字识别 功能说明 简要步骤 先得到轮廓的外接矩形 然后对模板和图像进行轮廓检测得到外轮廓 例如先对4进行外接轮廓检测后再一一和模板里面的一一匹配...
【信用卡数字识别项目】附源码--大佬带你上手opencv实战项目附源码,学不会up原地下跪!共计5条视频,包括:1-总体流程与方法讲解、2-环境配置与预处理、3-模板处理方法等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
【OpenCV项目实战】能写进简历的OpenCV五大项目实战!通俗讲解全景图像拼接/信用卡数字识别/停车场车位识别/答题卡识别判卷/文档扫描OCR识别共计23条视频,包括:第一章1、总体流程与方法讲解、2-环境配置与预处理、3-模板处理方法等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
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openCV轻松入门之信用卡数字识别 技术标签: opencv@Fu Xianjun. All Rights Reserved.所有素材来自小傅老师。 如何进行信用卡数字识别? 第一步需要先函数准备 然后读图及预处理 注:这里threshold后面的[1]表示取threshold函数返回值的第二个。threshold函数返回值为阈值和二值化后的图片,即这里仅保存返回后的图片。
在本项目中,我们探索了如何利用OpenCV库和数字图像处理技术进行各种图像识别任务。OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的工具,广泛应用于计算机视觉和机器学习领域,支持多种编程语言,如Python、C++等。下面将详细讨论四个主要的应用:信用卡号识别、停车场车位识别、文档扫描和答题卡识别。 1. 信用卡号识别: - 预处理...
opencv-实战-信用卡数字识别 功能说明 简要步骤 先得到轮廓的外接矩形 然后对模板和图像进行轮廓检测得到外轮廓 例如先对4进行外接轮廓检测后再一一和模板里面的一一匹配 处理 先读入图像转入灰度图 对两个图像先resize相同的大小 对其他数据的进行过滤操作(通过数据长宽的比例)...
myutils.py: import cv2 def sort_contours(cnts, method="left-to-right"): reverse = False i = 0 if method == "right-to-left" or meth