在OpenCV中保存灰度图是一个常见的任务,你可以按照以下步骤来实现: 读取原始图像: 使用cv2.imread()函数读取图像。确保提供正确的图像路径。 将原始图像转换为灰度图: 使用cv2.cvtColor()函数将图像从BGR(或RGB,取决于图像来源)转换为灰度。 使用OpenCV的imwrite函数保存灰度图: 使用cv2.imwrite()函数将灰度图像保存...
** cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图(0) ** cv2.IMREAD_UNCHANGED:包含透明通道的彩色图(-1) 最后调用 destroyAllwindows()函数可以释放由 OpenCV创建的所有窗口。 5. 在窗口显示摄像头帧 OpenCV的 namedWindow()、 imshow()和 Destroy Window()函数允许指定窗口名来创建、显示和销毁( destroy)窗口。此外,任意窗口下...
break gray = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY)#将捕获的一帧图像灰度化处理 frame = cv.flip(gray, 1)#图像翻转(0:垂直翻转;1:水平翻转;-1:垂直水平翻转) cv.imshow('frame', frame)#显示图像帧(将每一帧图像连续显示便是一段视频) out.write(frame)#保存 if cv.waitKey(1) == ord('q')...
opencv生成灰度图并保存 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //加载图片并显示灰度图 void loadGrayImg() { Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.empty()) { cout <<"could load image..." << endl; } namedWindow("wind...
#include <opnecv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat srcImage = imread(“1.jpg”); Mat dstImage; cvtColor(srcImage,dstImage, COLOR_BGR2GRAY); imwrite(“图1.jpg”,srcImage); imshow(“原图”,srcImage); imshow(“变换图”,dstImage); ...
可以。原来是单通道的，直接cvSaveImage，原来是3通道的，先用cvCvtColor转换为单通道，再用cvSaveImage保存
将彩色图片转化为灰度图,修改代码中的文件名即可,不需要修改文件路径。 将待转化的图片放到before文件夹中,生成的灰度图会保存到after文件夹中 C++ OpenCV gray color2019-03-19 上传大小:4.00MB 所需:50积分/C币 C++下使用OpenCV实现人脸检测 人脸识别主要有三个步骤: 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理 人脸图像...
importcv2# 加载图像img=cv2.imread('image.jpg')# 转换为灰度图gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 保存灰度图cv2.imwrite('gray_image.jpg',gray_img) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 总结 本文介绍了如何使用 Python 的 OpenCV 库将图像转换为灰度图并保存。通过cv2.cvtColor...
4、保存图像(cv::imwrite) 5、代码演示 1、加载图像(cv::imread) cv::imread 是 OpenCV 库中用于读取图像文件的函数,加载图像文件成为一个Mat对象。 它的原型如下: using namespace cv;//写上这个命名空间,下面可以省cv:: Mat imread(const std::string& filename, int flags = IMREAD_COLOR); ...
②将srcImage文件下的图片,转换为灰度图并保存入grayImage文件夹。 ③ 1#include <iostream>2#include <opencv2/opencv.hpp>3#include <string>4usingnamespacecv;5usingnamespacestd;67intmain()8{9stringfileName, grayFile;1011for(inti =101; i <=150; i++)12for(intj =0; j <=23; j++)13{14...