这就是 Otsu 二值化要做的。简单来说就是对一副双峰图像自动根据其直方图计算出一个阈值。(对于非双峰图像,这种方法得到的结果可能会不理想)。 函数还是cv2.threshold(),但是需要多传入一个参数( flag):cv2.THRESH_OTSU。这时要把阈值设为 0。然后算法会找到最优阈值,这个最优阈值就是返回值 retVal。如果不使...
对于双峰图,我们需要多传入一个参数cv2.THRESH_OTSU,并且把阈值thresh设为0,算法会找到最优阈值,并作为第一个返回值ret返回。 cv2.THRESH_OTSU参数用法如下:
CV_THRESH_MASK =7, CV_THRESH_OTSU =8 /* use Otsu algorithm to choose the optimal threshold value; combine the flag with one of the above CV_THRESH_* values */ }; 自适应阈值函数: voidcvAdaptiveThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double max_value, intadaptive_method=CV_ADAPTIVE_...
而CV_THRESH_MASK并没有直接的实现，当使用它时，代码会抛出一个错误提示“Unknown threshold type”。这表明在当前版本中，CV_THRESH_MASK可能是一个预留的类型，未来可能会有更详细的实现。不过，除了CV_THRESH_MASK，OpenCV还提供了一个名为CV_THRESH_OTSU的选项，它可以结合上述任意一种阈值类型，并...
CV_THRESH_OTSU =8 /* use Otsu algorithm to choose the optimal threshold value; combine the flag with one of the above CV_THRESH_* values */ };这个是一种未知的类型，我下载的是243版本的opencv是很新的版本了。追踪到\…\…\opencv\modules\imgproc\src\thresh.cpp,line 100找到...
opencv-python图像二值化函数cv2.threshold函数详解及参数cv2.THRESH_OTSU使用,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。