程序中定义了产生椒噪声和盐噪声函数,以及中值滤波和自适应中值滤波的函数。 程序很基础,不做赘述。 1#include <stdio.h>2#include <opencv2/opencv.hpp>3#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>4#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>56//盐噪声7voidsaltNoise(cv::Mat img,intn)8{9intx, y;10for(...
中值滤波通常在灰度图像上进行,因此我们需要将彩色图像转换为灰度图像。这可以通过使用cv2.cvtColor函数来实现。 # 将图像转换为灰度图像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 1. 2. 步骤3:对灰度图像进行中值滤波 现在,我们将对灰度图像进行中值滤波处理。使用cv2.medianBlur函数可以实现这个功能,其中第...
我们可以使用OpenCV提供的中值滤波函数就可以轻松将噪声滤除,并较好的保留图像边缘特征。 代码演示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread('snow.jpg',0)cv2.imshow('src',img)dst=cv2.medianBlur(img,3)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 3 x 3中值...
常用的排序方法有7中如:冒泡、选择、插入、快速排序、堆、希尔排序等等,具体可以看:C排序|菜鸟教程、http://yansu.org/2015/09/07/sort-algorithms.html和常用排序算法总结(性能+代码)。下面的代码中用的是改进后的冒泡排序法。 效果 代码 #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2...
中值滤波将图像的每个像素用邻域 (以当前像素为中心的正方形区域)像素的中值代替 。 Java 实现Code: packagecom.gitee.dgw.lesson8;importcom.gitee.dgw.lesson1.platformUtils;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Size;importorg.opencv.core.Point;importorg.opencv.highgui.HighGui;importorg.opencv....
从上面分析可知,噪声出现的概率较低,自适应中值滤波器可以较快的得出结果,不需要去增加窗口的尺寸;反之,噪声的出现的概率较高,则需要增大滤波器的窗口尺寸,这也符合种中值滤波器的特点:噪声点比较多时,需要更大的滤波器窗口尺寸。 实现 有了算法的详细描述,借助于OpenCV对图像的读写,自适应中值滤波器实现起来也不...
使用Python的OpenCV库可以实现循环中值滤波。以下是一个使用Python OpenCV实现循环中值滤波的示例代码: 代码语言:txt 复制 import cv2 import numpy as np def cyclic_median_filter(image, window_size): height, width = image.shape filtered_image = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8) half_window ...
百度试题 结果1 题目OpenCV用于实现中值滤波的函数是( ) A. blur() B. boxFilter() C. medianBlur() D. filter2D() 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
OpenCV 用于实现中值滤波的函数是()。A.blur()B.boxFilter()C.medianBlur()D.filter2D()点击查看答案 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号) 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.单项选择题在cvtColor()函数中用于将图像从BGR 色彩空间转换为GRAY 色彩空间的参数是()。 A.COLOR_BGR2RGBB.COLOR_BGR2GRAYC...