opencv中值滤波 1. 什么是中值滤波 中值滤波是一种非线性滤波技术,常用于图像处理中去除噪声,尤其是椒盐噪声(salt-and-pepper noise)。其工作原理是将图像中每个像素点的值替换为该点邻域内所有像素点值的中位数。这种方法可以有效抑制噪声点,同时保持边缘信息,防止图像细节被模糊。
高斯滤波是一种线性滤波器,具有可分离性,可以提高计算效率。 高斯滤波在频域上具有低通滤波器的特性,能够去除图像中的高频噪声。 高斯滤波的缺点: 高斯滤波会造成图像细节丢失,降低图像锐度。 高斯滤波对椒盐噪声等非平滑噪声的去除效果不佳。 高斯滤波以使用两种方法实现:一种是离散化窗口滑窗卷积,另一种方法是通过...
【从零学习OpenCV 4】中值滤波 中值滤波就是用滤波器范围内所有像素值的中值来替代滤波器中心位置像素值的滤波方法,是一种基于排序统计理论的能够有效抑制噪声的非线性信号处理方法。中值滤波计算方式如图5-21所示,将滤波器范围内所有的像素值按照由小到大的顺序排列,选取排序序列的中值作为滤波器中心处黄色像素的新像...
程序中定义了产生椒噪声和盐噪声函数,以及中值滤波和自适应中值滤波的函数。 程序很基础,不做赘述。 1#include <stdio.h>2#include <opencv2/opencv.hpp>3#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>4#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>56//盐噪声7voidsaltNoise(cv::Mat img,intn)8{9intx, y;10for(...
OpenCV图像处理之中值滤波 一、解释：1、中值滤波器是一种非线性滤波器，它能在滤除噪声的同时很好地保持图像边缘，常用于消除图像中的椒盐噪声。2、opencv中提供了medianBlur()函数实现了中值滤波操作，该函数语法：dst = cv2.medianBlur（src,ksize）上式中：（1）dst是返回值，表示进行中值滤波后得到的处理结果；...
// opencv 中值滤波cv::MatmediaFilterDefault(constcv::Mat &src,intksize =3){ cv::Mat dst; cv::medianBlur(src, dst, ksize);returndst; } 中值滤波算法对比# 我们这里就跟之前均值算法的计算很相似了, 我们已经写了三种算法的实现, 然后测试就好了, 趁着功夫, 将上一章一直重复的两个图比较并输出...
滤波是图像处理中常用的一种操作,可以用于平滑图像、去除噪声等。中值滤波适用于去除椒盐噪声等随机噪声,而双边滤波在平滑图像的同时保留边缘信息。继续深入学习和实践,你将能够熟练运用OpenCV的滤波功能,并将其应用于实际项目中。 祝你在使用OpenCV进行中值滤波和双边滤波的过程中取得成功!
OpenCV中用bilateralFilter函数实现双边滤波。 函数原型: void bilateralFilter( InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, int borderType = BORDER_DEFAULT ); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 参数: src:输入图像,即源图像,需要为8位或者浮点型单通道、三通道的图像。
将数值按升序或降序排序时,中位数也就是数据的中间值。对于图13.1中右图所示的曲线,通过中值的选取将会得到比平均值更好的一个估计值。但是,与平均值计算相比,这种取中位数的计算成本更高。 使用中值滤波进行背景估计 在温度传感器的例子中,背景可以理解为真实的温度,这是一个一...
OpenCV中medianBlurAPI的介绍如下: voidmedianBlur( InputArray src, OutputArray dst,intksize ); src需要滤波的原图像 dst中值滤波后输出图像 ksize表示领域范围大小,必须是一个奇数; 示例使用如下: // 增加椒盐噪声Mat srcSaltPepper = addSaltNoise(src,100);// 中值滤波Mat dstMedian; ...