OpenCV与AI深度学习动态投稿 206 合集和列表 0 关注数 83 粉丝数 3922 代表作 00:39 Python+OpenCV实现简易手势识别 96820 00:40 OpenCV瓶嘴缺陷检测实现展示 (Halcon实例转换OpenCV) 45680 00:37 Halcon缺陷检测实例转OpenCV---多色药片缺陷检测 24800 TA的视频196更多 最新发布 最多播放 最多收藏 播放全部 00...
结合OpenCV和深度学习模型(如YOLO、SSD、Faster R-CNN等),可以实现高效的目标检测和物体识别: -模型集成:OpenCV可以加载和运行训练好的深度学习模型,实现实时目标检测和跟踪。 -后处理:在深度学习模型输出结果的基础上,OpenCV提供了丰富的后处理工具,如非极大值抑制(NMS),以及边界框绘制、标签添加等功能,用于可视化和...
🤖 AI:Artificial Intelligence (人工智能):于1956年在Dartmouth学会上提出,是一种技术,通过类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习。其理解和判断水平通常仅在人类的专业技能中找到。AI因其具备自主学习和认知能力,能够进行自我调整和改进,从而应对更加复杂的任务。 🎨 AIGC:AI Generated Content (生成式AI):...
本文将介绍如何利用OpenCV这一强大的图像处理库,结合深度学习技术,打造一个高效的AI美颜磨皮算法。 一、磨皮算法基础 磨皮算法的核心在于平滑皮肤区域,同时保留其他细节如头发、眼睛等不受影响。传统方法如高斯模糊、双边滤波等虽然简单有效,但往往难以在平滑皮肤与保留细节之间找到平衡点。深度学习技术的引入,为这一难题...
实战| 基于YOLOv8和OpenCV实现目标检测、跟踪与计数(步骤+源码) opencv汽车对象视频源码 目标检测:识别并定位图像或视频中的物体,用边界框指定它们的位置。YOLO(You Only Look Once)是一种流行的单阶段物体检测算法,以其速度和准确性而闻名。与两阶段检测器不同,YOLO 一次性处理整个图像,使实时检测成为可能。这种方...
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开启AI应用开发新篇章:QT5+OpenCV4集成实战演示 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习算法工程师不仅需要掌握强大的模型构建能力,同时具备高效的应用开发技能对于推动技术落地至关重要。在这一背景下,利用Qt(Qt)与OpenCV(Open Source Computer Vision Library)的结合,为深度学习模型构建直观、高效的用户界面,成为了一种趋...
OpenCV算法精解 基于Python与C++ 内容简介 开篇先介绍如何在Windows和ubuntu上部署OpenCV,然后过度到核心章节,从灰度图像、彩色图像、图像平滑、边缘检测、霍夫变换等几个维度入手讲解,尽量拆分算法,代码实现用C++和Python代码。案例在每章最后分享,方便读者练习。
强推!这绝对是B站最好的缺陷检测项目实战!基于OpenCV与YOLOv5!真的通俗易懂!建议收藏!(人工智能、深度学习、机器学习算法、AI、神经网络)共计20条视频,包括:01 任务需求与环境配置、CV方向怎么入门?、02 数据读取与基本处理等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
一口气学完Python、OpenCV、深度学习基础、PyTorch、卷积神经网络、物体检测、图像分割等人工智能必备基础实战 跟着迪哥学AI 3368 30 不愧是李宏毅!一小时讲透【Diffusion Model 】扩散模型!入门真的没你想的那么难…… (AI人工智能/深度学习/计算机视觉/CV/大模型) 机器学习-李宏毅 3978 26 【最新Python项目】手...