实现基于Opencv的GPU视频编解码,并且可以使用RTSP协议采集IPC摄像头h.264/h.265视频 二、需要准备安装包(what) 1.nvidia最新驱动.run 2.cuda10.1及对应cudnn+nvidia video codec sdk 9.1 3.ffmpeg最新版本+nv-codec-headers9.1 4.opencv4.2.0+opencv_contrib-4.2.0 使用nvidia最新驱动原因:https://developer.nvid...
在search中输入nvcu,勾选WITH_NVCUVID和WITH_NVCUVIDNC,把Video_Codec_SDK_10.0.26\Interface中的cuviddec.h和nvcuvid.h⽂件拷⻉到”CUDA安装⽬录\CUDA\v10.1\include”⽂件夹下,把 Video_Codec_SDK_10.0.26\Lib\x64中的nvcuvid.lib和nvencodeapi.lib拷⻉到“CUDA安装⽬录\CUDA\v10.1\lib\x64”...
Note that VDPAU cannot be used to decode frames in memory, the compressed frames are sent by libavcodec to the GPU device supported by VDPAU and then the decoded image can be accessed using the VDPAU API. This is not done automatically by FFmpeg, but must be done at the application level...
查看了下Sample源码,使用ffmpeg做了解封装,然后再用VPF的API做硬解码 如果需要在其他工程中使用VPF,则拷贝编译好的PyNvCodec.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so文件到工程主目录下,或者在工程代码中使用sys.path.append(’/root/user/installs/VideoProcessingFramework/install/bin’)来添加,还可以将生成的.so文件...
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pip3 install torch-1.14.0a0+44dac51c.nv23.02-cp38-cp38-linux_aarch64.whl 1. 使用下面的命令行从源码安装torchvision 0.15.1及其依赖库: sudo apt install libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ...
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