OpenCL不仅提供了标准C接口,同时提供C++的接口(cl.hpp),其实就是基于C接口的进一步封装。有了这个C++接口,对于C++项目来说,就大大提高了使用的便利性,本人涉及的这个项目对OpenCL的调用全部都是基于OpenCL的C++接口来完成的。 本文讲述如何用OpenCL 1.2的C++接口来从cl原文件创建kernel。 在cl.hpp中对cl_kernel...
第一种,编译期静态定义,这是比较普通的使用方式,如下代码,这种方式,在编译期就分配了local 数组的大小。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #define LOCAL_ARRAY_SIZE 64 // LOCAL_ARRAY_SIZE 可以通过编译选项-D在编译的时候定义 __kernel void test_kernel( ){ __local int local_buf[LO...
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1. #if defined(__APPLE__) || defined(__MACOSX) 2. #include <OpenCL/cl.hpp> 3. #else 4. #include <CL/cl.h> 5. #endif 接下来就进入真正的编码流程了。 Platform 查询并选择一个 platform 首先要取得系统中所有的 OpenCL platform。所谓的 platform 指的就是硬件厂商提供的 OpenCL 框架,不同...
首先依然是官方的c++ apihttps://github.khronos.org/OpenCL-CLHPP/classcl_1_1_command_queue.html 下面的代码演示了获取默认command queue和通过特定的context&&device来获取command queue // for command queuecl::CommandQueuedefault_queue=cl::CommandQueue::getDefault(&err_ret);if(CL_SUCCESS!=err_ret)...
之前的示例都是使用cl::Buffer来进行存储,这次我们学习一下opencl的内置数据类型image。image有1d,2d,3d其中image1D和普通的Buffer除了读写函数不一样,其它操作几乎一样,所以直接跳过,我们先从image2D开始了解。 1、cl::Image2D基本定义 cl::Image2D Class Referencegithub.khronos.org/OpenCL-CLHPP/classcl_...
头文件链接:https://github.com/KhronosGroup/OpenCL-CLHPP 文档链接:https://github.khronos.org/OpenCL-CLHPP/ 下面是用C++ API改编后的示例程序。 #defineCL_HPP_ENABLE_EXCEPTIONS#include<iostream>#include<fstream>#include<string>#include<vector>#include"opencl.hpp"intmain(){constintelements =2048;...
include/CL/opencl.hpp: The latest, maintained, version of the C++ bindings. It should work with all versions of OpenCL (including 1.x). This is what most users will want. include/CL/cl2.hpp: Includesopencl.hppand emits a warning, for backwards compability. ...
新建一个cpp文件my.cpp,将opencv.hpp头文件写进去 在终端输入 sudo g++ -g -Wall -std=c++11 my.cpp -o my `pkg-config --cflags --libs opencv4` 1. 因为linux是x86-64编译环境所以这里是g++ -g -Wall -std=c++11,生成my的执行文件 ./my ...
$> g++ /path/to/ViennaCL/examples/tutorial/amg.hpp -I/path/to/ViennaCL 1. 其中“/path/to/ViennaCL/”需要替换为适当的绝对或相对路径。编译后将产生一个二进制可执行文件 a.out,其中将使用ViennaCL的CPU后端。若要启用OpenCL或CUDA,请传递其他标志-DVIENNACL_WITH_OPENCL或-DVIENNACL_WITH_CUDA。在前一...