由于ESPCN网络模型需要R、G、B三个图像通道的输入,训练和推理的数据计算量比较大,本示例中将会标准的ESPCN模型进行改进和优化,尽量减少其计算量。 优化后的神经网络模型 主要改进的点: (1)将图像的色彩空间转换为YUV格式,仅对敏感的Y通道进行ESPCN超分放大,而U和V通道依然采用简单的三次线性插值(Bicubic)进行放大...
__kernel void hello(__global char* string){ string[0] = 'H'; string[1] = 'e'; string[2] = 'l'; string[3] = 'l'; string[4] = 'o'; string[5] = ','; string[6] = ' '; string[7] = 'W'; string[8] = 'o'; string[9] = 'r'; string[10] = 'l'; string[11...
来自CCD或基于CIS扫描仪的RGB;分割 扫描仪接口;校准和调整;CST(RGB到Lab);滤波器;缩放R & E;CST(Lab到CMYK);调整;误差扩散;无损或有损压缩;解压缩调整和/或操作 来自网络的PS/PCL/其他PDL;解译;显示列表;渲染器;位图或字节图;调整;半色调;无损压缩;图像存储;无损解压缩;图像调整;引擎接口 有损解压缩;有...
摘要: 先进驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistant System,ADAS)有利于提高驾驶安全性。如今,Open Computing Language(OpenCL)框架以及集成Graphics Processing Unit(GPU)手机的出现,使得在手机上高效运行ADAS应用成为可能。基于OpenCL框架实现了ADAS最典型的一个功能——车道线检测,并运行在三款手机上。通过比较该应用的...
size是buffer的大小 host_ptr只有在CL_MEM_USE_HOST_PTR, CL_MEM_COPY_HOST_PTR时才有效。一般对于kernel函数的输入参数,使用CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR可以将host memory拷贝到device memory,表示device只读,位置在device上并进行内存复制,host权限为可读写; 对于输出参数,使用CL_MEM_WRITE_ON...
与R-CNN比,有以下特点(Faster-RCNN 中RPN网络吸取了该特点):速度很快看到全局信息,而非R-CNN产生一个个切割的目标,由此对背景的识别效率很高可从产生的有代表性的特征中学习。流程:以PASCAL VOC数据集为例。1. 输入448X448大小的图片 yolo启动GPU 卷积...
NVIDIA is now OpenCL 3.0 conformant and is available on R465 and later drivers. This is supported on x86/x86_64 Linux and Windows only and available at www.nvidia.com/driversIn addition to OpenCL, NVIDIA supports a variety of GPU-accelerated libraries and high-level programming solutions ...
子缓冲区可以把一组数据拆分成多个部分,然后每个部分送到不同的设备上运行。这里将给出一个例子,代码的运行环境是VS2015、OpenCL3,显卡是AMD A4处理器的核芯显卡和另一个AMD的入门级独立显卡。CPP文件如下: stringkernelStr = u8R"(kernelvoidadd(globalconstint* input,globalint* output,inttype) ...
重要的不是两台主机所在网络的 M T U的值,重要的是两台通信主机路径中的最小 M T U。它被称作路径M T U。两台主机之间的路径 M T U不一定是个常数。它取决于当时所选择的路由。...在 11 . 7节中,还会看到,t r a c e r o u t e程序也是用这个方法来确定到达目的节点的路