例如,在 Python 中使用 NumPy 和 OpenBLAS,可以通过设置 OPENBLAS_NUM_THREADS 环境变量来控制线程数: bash export OPENBLAS_NUM_THREADS=8 python your_script.py 重新编译 OpenBLAS 下载源码:从 OpenBLAS 的官方网站或 GitHub 仓库下载源码。 设置环境变量:设置 MAKE_NUM_THREADS 环境变量为你期望的最大线程数。
主要的 Python 库非常负责地自行处理此类问题,而不是将其转嫁给用户,因此我非常确定 OpenBLAS 是否有任何使用限制,numpy并且scipy如果您通过它们使用 OpenBLAS,则可以在内部自动强制执行它们。
EN无数应用依赖于目标检测器的可靠置信度估计的准确预测。然而，众所周知，包括目标检测器在内的神经网络...
According to the top post it seems like this was fixed by patching loky, this means that we are probably in the OpenBLAS within Python threads? Edit: actually I think predict always does OpenBLAS within OpenMP not 100% sure,so not sure whyloky.cpu_countis involved here, I am probably miss...