BLAS是一个数学计算库的标准,定义了一套矩阵数组操作的API,例如: sgemm float矩阵乘法、sgemv float矩阵乘以数组... 诸如此类。 OpenBLAS是BLAS标准的一种具体实现,起源于GotoBLAS。考虑到项目较复杂,本文主要讲清楚以下几件事: 从blis实践开始一步步自己优化矩阵乘; 有了基础后再从gemm论文看BLAS矩阵优化; OpenBLAS...
cblas_sdot和cblas_ddot:计算单精度或双精度向量的点积。 2.OpenBLAS中的矩阵乘法运算学习 下面我们以矩阵乘法为例,学习一下如何使用 OpenBLAS 的cblas_sgemm函数进行矩阵乘法(C语言)。 #include <stdio.h> #include <cblas.h> int main() { // 矩阵 A 为 2x3, 矩阵 B 为 3x2, 结果矩阵 C 为 2x2 ...
不过,需要注意的是,这个软件包是由 Ubuntu 社区团队维护的(Ubuntu MOTU Developers),而非 Ubuntu 官方团队,软件包名称也并非lib-openblas,而是libjulia-openblas64,所以在长期使用的场景中,软件包可靠性还需要根据自己的场景来评估和衡量。 macOS 环境的 OpenBLAS 在OpenBLAS 的官方仓库中,我们可以看到官方直到 2021 年...
不论是折腾深度学习、高性能计算,还是折腾向量数据库、相似性检索领域,在折腾的过程中,我们都可能会遇到需要 “OpenBLAS” 这个开源矩阵计算库的场景。 这是因为泛 AI 领域离不开矩阵计算,而 OpenBLAS 是全球前三的开源矩阵计算库。本篇文章,我们就来聊聊 OpenBLAS 在Linux和 macOS 环境中的编译和构建。
OpenBLAS 是一个开源的基础线性代数子程序库。它实现了多个矩阵操作的优化算法,用于高效地执行矩阵运算,如加法、乘法、转置、求逆等。 下面是一些常用的 OpenBLAS 库函数说明: 1. cblas_xaxpy:用于计算矩阵的加权和。它的参数包括矩阵大小、加权向量、矩阵数组和输出数组。 2. cblas_xgemm:用于计算矩阵的乘法。它...
对编译好的OpenBLAS库进行性能测试,评估其质量。 可通过运行测试程序,对比理论性能指标与实际结果。若性能不达标,分析是编译参数问题还是源码本身问题。对不同版本OpenBLAS进行编译对比,选择最适合的版本。新的OpenBLAS版本可能修复旧版本的编译问题。在不同Windows系统版本上编译,测试兼容性。Windows 10与Windows Server版本...
下面我们以在Ubuntu系统中安装OpenBLAS为例来介绍具体的步骤。首先打开终端,输入以下命令来更新系统的软件包列表: ```bash sudo apt-get update ``` 然后,我们可以通过以下命令来安装OpenBLAS: ```bash sudo apt-get install libopenblas-dev ``` 安装完成后,我们需要配置好相应的环境变量。在终端中输入以下命令打...
1. 首先,你需要从OpenBLAS的官方网站(https://www.openblas.net/)上下载最新的源码包。 2. 解压源码包并进入源码目录。 3. 使用以下命令进行编译和安装: ``` make sudo make install ``` 通过以上步骤,你就可以成功地在你的Linux系统上安装OpenBLAS了。安装完成后,你可以通过简单的测试代码来验证OpenBLAS的安装...
不过,需要注意的是,这个软件包是由 Ubuntu 社区团队维护的(Ubuntu MOTU Developers),而非 Ubuntu 官方团队,软件包名称也并非lib-openblas,而是libjulia-openblas64,所以在长期使用的场景中,软件包可靠性还需要根据自己的场景来评估和衡量。 macOS 环境的 OpenBLAS ...