第一步:加载 GPT2 模型,并打印所有参数名及其维度。 # 参数为“gpt2”自动加载的就是 gpt2 系列最小的 124M 版本# 如果想加载其他版本可以使用 gpt2-xl 等。fromtransformersimportGPT2LMHeadModelmodel_hf=GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")# 获取参数字典,返回 python dict 形式sd_hf=model_hf.st...
OpenAI GPT-2模型使用的就是只有decoder结构的transformer模型。 速成课程:探索GPT-2内部工作原理 看看里面,你会发现,这些话正在我的脑海深处割裂。电闪雷鸣,锋利的言语正在将我逼向疯狂的边缘。 让我们来研究一个已经训练好的GPT-2,看看它是如何工作的。 GPT-2可以处理1024个tokens。每个token沿其自己的路径经过所有...
OpenAI GPT-2模型使用的就是只有decoder结构的transformer模型。 速成课程:探索GPT-2内部工作原理 看看里面,你会发现,这些话正在我的脑海深处割裂。电闪雷鸣,锋利的言语正在将我逼向疯狂的边缘。 让我们来研究一个已经训练好的GPT-2,看看它是如何工作的。 GPT-2可以处理1024个tokens。每个token沿其自己的路径经过所有...
今早哈佛大学演讲中,奥尔特曼承认,神秘gpt2-chatbot确实与OpenAI有关,但不是GPT-4.5。 他指出,OpenAI可以同时在所有模型的行为和功能上取得进展。 “我认为这是个奇迹。每个大学生都应该学会训练GPT-2……这并不是最重要的事情,但我打赌两年后这是每个哈佛新生都必须做的事情。”奥尔特曼称。 奥尔特曼在MIT演讲中...
今年,我们见识了许多令人眼花缭乱的机器学习的应用成果。其中OpenAI训练的GPT-2模型就展示出了惊艳的能力,它能够撰写出连贯而富有激情的论文,比当下其他所有的语言模型写的都好。 GPT-2其实并不是一种特别新颖的架构,它的架构非常类似于Transformer模型的Decoder结构。然而,GPT2是一个非常大的基于Transformer的语言模型...
步骤一：用 GPT-4 生成解释 给定一个 GPT-2 神经元，通过向 GPT-4 展示相关文本序列和激活来生成对其行为的解释。模型生成的解释：对电影、角色和娱乐的引用。步骤二：使用 GPT-4 进行模拟 再次使用 GPT-4，模拟被解释的神经元会做什么。步骤三：对比 根据模拟激活与真实激活的匹配程度对解释进行评分 —— 在...
今年,我们见识了许多令人眼花缭乱的机器学习的应用成果。其中OpenAI训练的GPT-2模型就展示出了惊艳的能力,它能够撰写出连贯而富有激情的论文,比当下其他所有的语言模型写的都好。 GPT-2其实并不是一种特别新颖的架构,它的架构非常类似于Transformer模型的Decoder结构。然而,GPT2是一个非常大的基于Transformer的语言模型...
经验证，通过GPT-2可以激发出GPT-4的大部分能力（接近GPT-3.5的性能），甚至可以正确地泛化到小模型失败的难题上。OpenAI此举开辟了一个新的研究方向，让我们能够直接解决一个核心挑战，即调整未来的超级AI模型，同时在迭代的实证中取得进展。为了便于大家理解，超级对齐共同负责人Jan Leike，也发表了对这项研究的...
一、GPT-4破解GPT-2黑箱之谜 刚刚,OpenAI在官网发布了的博文《语言模型可以解释语言模型中的神经元》(Language models can explain neurons in language models),震惊了全网。 论文地址:https://openaipublic.blob.core.windows.net/neuron-explainer/paper/index.html#sec-intro ...
在NLP真正的黄金时代,OpenAI的GPT-2改变了我们处理文本数据的方式。ULMFiT和谷歌的BERT轻松地为NLP爱好者打开了大门,而GPT-2则打破了这一局面,使NLP任务(主要是文本生成)的工作变得更加容易。 在本文中,我们将使用GPT-2构建我们自己的文本生成器。 有没有一点小期待呢?让我们开始进入正文。我们将首先直观理解GPT-...