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openai/whisper-large-v3的翻译xinference是否支持英翻译中?我看底层代码只写了中翻英?是否可以重写参数,如何实现?谢谢 def translations( self, audio: bytes, prompt: Optional[str] = None, response_format: Optional[str] = "json", temperature: Optional[float] = 0, ): """ Translates audio into Engl...
whisper具备多个模型规格 whisper-large-v2 下图是在Fleurss数据集上的词错误率WER(越低越好),可以看到whisper-large-v2在中文上的表现中规中矩。 Fleurs数据集上各语言的WER(%) Whisper-large-v3 whisper-large-v3采用了更多的数据,达到了惊人的500万小时(一年=8765.81277 小时),其中100万小时是弱标签,400万小...
Whisper的多语言语音识别和语音翻译的准确率也非常高,甚至在一些零样本的情况下,也能够表现出色。 Whisper 的性能因语言而异。下图显示了按语言large-v3和模型的性能细分,使用在 Common Voice 15 和 Fleurs 数据集上评估的large-v2WER(单词错误率)或 CER(字符错误率,以斜体显示)。 与其他模型和数据集相对应的...
Groq宣布推出OpenAI最新的Whisper Large v3 Turbo语音转文字模型的端点,正如Jonathan Ross在Twitter上分享的那样。 Groq宣布推出OpenAI最新的Whisper Large v3 Turbo语音转文字模型的端点,正如Jonathan Ross在Twitter上分享的那样。这一进展标志着先进语音转文字技术在可访问性和应用方面迈出了一步。Whisper能够转录多种语言,...
该large-v3 模型使用 100 万小时的弱标记音频和 400 万小时的伪标记音频进行训练 large-v2 。该模型在此混合数据集上训练了 2.0 个 epoch。 该large-v3 模型显示了在各种语言上的性能改进,下图包括 Whisper 在 Common Voice 15 和 Fleurs 上 large-v3 执行低于 60% 错误率的所有语言,显示与 large-v2 相比...
whisper large V3相比于V2,其实英语的提升不大。但是中文的提升超级大,感觉错别字可能少了一半到2/3左右。 补充,V3也有性能倒退的地方,比如有一次把把“转移”给我识别成了“优化” 。而且语音的末尾经常凭空加“谢谢“ OpenAI的东西好像都有这个倾向,特别喜欢自作主张。智能过头.jpg 2024年1月20日10:57:18...
在最近的OpenAI首届开发者大会上,一个引人注目的技术亮点是Whisper large-v3的发布。这款最新的自动语音识别模型不仅在多语言识别方面取得了显著进步,而且还将很快在OpenAI的API中得到支持。今天,我们就来深入了解这个技术突破,并探讨它如何改变我们与机器的交流方式。
Whisper 的性能因语言而异。下图显示了按语言large-v3和模型的性能细分,使用在 Common Voice 15 和 Fleurs 数据集上评估的large-v2WER(单词错误率)或 CER(字符错误率,以斜体显示)。 与其他模型和数据集相对应的其他 WER/CER 指标可以在论文的附录 D.1、D.2 和 D.4 中找到,以及附录 D 中的 BLEU(双语评估...