Whisper是一个由 OpenAI 训练并开源的神经网络,在英语语音识别方面的稳健性和准确性接近人类水平。当然也支持包括中文在内的多种语言。除了使用本地电脑的 CPU 与 GPU 进行语音转文字以外,实际上还可以直接使用用由 OpenAI 提供的服务进行语音转文字。青小蛙找到的这个开源项目,就简单的提供了这项服务。@Appinn #语音...
首先,安装openai-whisper库是第一步。借助pip命令,可以轻松完成安装: pip install openai-whisper 紧接着,配置API密钥是访问OpenAI语音识别服务的必要步骤。用户需在OpenAI官网注册并获取API密钥。这一密钥将在后续调用API时起到身份验证的作用。值得注意的是,OpenAI-Whisper虽然强大,但它是百度智能云千帆大模型平台推出...
一种通过OpenAI开源的Whisper模型；一种是直接调用OpenAI开放的Whisper API接口。
首先,确保你已经安装了 OpenAI 的 Python 库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install openai 4.2 代码实现 以下代码示例展示了如何使用 Whisper 模型将音频文件转录为文本: from openai import OpenAI # 初始化 OpenAI 客户端 client = OpenAI( base_url="https://api.wlai.vip/v1", api_key="...
Whisper 是 OpenAI 开发的一个开源语音转文本模型。large-v2 Whisper 模型是其中最先进的版本,具备出色的转录和翻译能力。通过 OpenAI 提供的 API,我们可以方便地将音频文件转换为文本。 3. API 功能介绍 OpenAI 提供了两个语音转文本端点:transcriptions 和 translations。它们基于 Whisper 模型,主要功能包括: 将音频...
“音视频翻译成英文”的接口为 POST https://api.openai.com/v1/audio/translations,该接口支持的请求参数如下: 参数 类型 是否必需 说明 file file 是 音频文件对象(不是文件名)采用以下格式之一进行翻译:mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 或 webm。 model string 是 要使用的模型的 ID。仅whisper-1当前可用...
openai.api_key = "[INSERT YOUR OPENAI API KEY HERE]":这会设置 OpenAI API 的 API 密钥,这是进行 API 调用所必需的。 audio_file = open("sample.mp3", "rb"):这将以读取二进制模式打开音频文件“sample.mp3”并将其分配给变量audio_file。 transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio...
3月2日消息,据外媒报道,OpenAI宣布推出ChatGPTAPI(应用程序编程接口)和Whisper API,开发者可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。 OpenAI表示,它允许第三方开发者通过API将ChatGPT集成到他们的应用程序和服务中,这样做将比使用现有的语言模型便宜得多。
首先，需要安装Replicate Node.js客户软件，并使用API令牌进行身份验证。这允许您以编程方式与Whisper模型进行交互。复制 npm install replicate export REPLICATE_API_TOKEN=your_api_token_here1.2.3.第2步：运行模型 完成身份验证后，您可以用音频输入来运行模型：复制 import Replicate from "replicate";const ...
要在Go 语言中调用 OpenAI 的 API(包括 ChatGPT、GPT-3、GPT-4、DALL·E 3 和 Whisper),可以通过使用 HTTP 请求来与 OpenAI 的 API 进行交互。你需要做的是: 获取OpenAI API Key:你可以通过 OpenAI 官方网站申请一个 API 密钥。 安装必要的 Go 包:你可以使用 Go 的内置 net/http 库来发送 HTTP 请求,...