system、user 和 assistant 之间存在密切的相互关系。User 向 system 发送请求,system 生成 assistant 来满足用户的请求。在这个过程中,system 需要理解用户的意图,并根据其生成合适的响应。因此,system、user 和 assistant 之间的交互是一个循环过程。 OpenAI 技术中的应用 在OpenAI 的技术中,system、user 和 assistant...
在上面的例子中messages有几个角色分别为:system,user,assistant,对应的解释为: system:用于设置 AI 的行为、背景等,比如设定其为人工智能专家等。 assistant:通常是模型的回复,可用于提供上下文。 user:模型的使用者,也即聊天内容的发起者,同时可用于提供上下文。 为了让API记住对话的上下文,就要每次在对话的时候都要...
"assistant_id": null, "content": [ { "text": { "annotations": [], "value": "Create a visualization of a sinewave" }, "type": "text" } ], "created_at": 1705966634, "file_ids": [], "metadata": {}, "object": "thread.message", "role": "user", "run_id": null, "thre...
如果您檢查檢視程式碼中的範例,您會發現交談分成三個不同的角色 system、user、assistant。 每次將模型訊息傳送到該點為止的整個交談記錄都會被重新傳送。 使用聊天完成 API 時,模型不會真正記住您過去傳送的內容,因此您可以提供內容的交談記錄,讓模型能夠正確回應。 聊天完成操作指南提供新提示結構的深入...
{ id: String (Required) created:int(Required) choices (Required): [ (Required){ message (Optional): { role: String(system/assistant/user) (Required) content: String (Optional) } index:int(Required) finish_reason: String(stopped/tokenLimitReached/contentFiltered) (Required) delta (Optional): ...
{"role":"system","content":"You are a helpful assistant, return JSON format."}, #JSONis necessary {"role":"user","content":"谁赢了2020年的世界杯?"}, ], response_format={"type":"json_object"} # textdefault ) print('response:', response.choices[0].message.content) ...
目前role参数支持3类身份: system, user assistant:# 构造聊天记录 messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的体育界专家。"}, {"role": "user", "content": "2008年奥运会是在哪里举行的?"}, ] import openai data = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", ...
client=OpenAI(api_key=api_key)response=client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},{"role":"user","content":"Who won the world series in 2020?"},{"role":"assistant","content":"The Los Angeles Dodgers wo...
system role or message is optional, but it's recommended to at least include a basic one to get the best results. the user role or message represents an input or inquiry from the user, while the assistant message corresponds to the response generated by the gpt ...
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant, return JSON format."}, # JSON is necessary {"role": "user", "content": "谁赢了2020年的世界杯?"}, ], response_format={"type": "json_object"} # text default